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无锚检测FCOS-运行测试文件时出错与解决(Windows+Ubuntu)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

无锚检测FCOS-运行测试文件时出错与解决(Windows+Ubuntu)

python=3.6
cudatoolkit=10.0
pytorch=1.0
torchvision=0.2.1
conda create --name FCOS python=3.6 #创建虚拟环境,python为3.6版本
source activate FCOS #激活虚拟环境
python #查看python版本,看不看都行,就是确认一下
 
conda install ipython
pip install ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv-python
conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch
conda install torchvision=0.2.1
conda install cudatoolkit=10.0

要运行test.py,首先得运行setup.py

 python setup.py build develop

a) windows

  1. 出现错误 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or grearter is required.
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/
visual-cpp-build-tools/

解决 安装vs c++ 14 以上版本

vs_buildtools__1431063600.1635214871.exe

再一次运行setup.py

 python setup.py build develop
  1. 出现错误 nvcc fatal: Unsupported gpu architecture 'compute_75'
    解决 在setup.py文件中修改

再运行setup.py

  1. 出现错误 crosoft Visual Studio version! only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported!
    解决 将 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.2includecrthost_config.h 中 大概133~131行修改成:
Visual Studio version_MSC_VER
Visual Studio 6.01200
Visual Studio .NET 2002 (7.0)1300
Visual Studio .NET 2003 (7.1)1310
Visual Studio 2005 (8.0)1400
Visual Studio 2008 (9.0)1500
Visual Studio 2010 (10.0)1600
Visual Studio 2012 (11.0)1700
Visual Studio 2013 (12.0)1800
Visual Studio 2015 (14.0)1900
Visual Studio 2017 RTW (15.0)1910
Visual Studio 2017 version 15.31911
Visual Studio 2017 version 15.51912
Visual Studio 2017 version 15.61913
Visual Studio 2017 version 15.71914
Visual Studio 2017 version 15.81915
Visual Studio 2017 version 15.91916
Visual Studio 2019 RTW (16.0)1920
Visual Studio 2019 version 16.11921
Visual Studio 2019 version 16.21922
Visual Studio 2019 version 16.31923
Visual Studio 2019 version 16.41924
Visual Studio 2019 version 16.51925
Visual Studio 2019 version 16.61926
Visual Studio 2019 version 16.71927

选择自己vs相应版本的数值

  1. 但是我还是发现不行,因为我的环境是python3.7 pytorch 与torchvision、cudatoolkit不配
    解决 cuda和pytorch不匹配导致的上述错误,之前就是pytorch=3.7 所以将其降成python=3.6
python=3.6+cudatoolkit=10.0+torch=1.0+torchvision=0.2.1

之后在运行setup.py,终于成功!
运行测试文件

python tools/test_net.py 
    --config-file configs/fcos/fcos_imprv_R_50_FPN_1x.yaml 
    MODEL.WEIGHT FCOS_imprv_R_50_FPN_1x.pth 
    TEST.IMS_PER_BATCH 4    
  1. 问题 AttributeError: module 'torch._six' has no attribute 'PY3'
    解决 修改文件python/FCOS/FCOS/fcos_core/utils/imports.py
将PY37改为PY3 # 因为我的python版本是3.6

再运行测试文件

  1. 出现问题 import pycocotools.mask as mask_utils
    解决 安装pycocotools包
pip install pycocotools

再运行测试文件

  1. 出现问题UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xcf in position 0: ordinal not in range(128)
    解决 在python的安装路径下的Libmimetypes.py文件
if sys.getdefaultencoding() != 'gbk':
    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('gbk')

但是,我发现还是报这个错误

于是我在网上搜了一下发现可以这样解决:

cd XXX #XXX为你想把FCOS文件放的目录
cd $INSTALL_DIR
# 使用github记得翻墙
pip install git+https://github.com/philferriere /cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install

报错 cl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”
解决

打开cocoPythonAPI目录下的 setup.py文件,
修改ext_modules extra_compile_args=['-Wno-cpp', '-Wno-unused-function', '-std=c99'],
成功解决!
之后运行

cd XXX #XXX为你想把FCOS文件放的目录
cd $INSTALL_DIR
git clone https://github.com/tianzhi0549/FCOS.git
cd FCOS
python setup.py build develop --no-deps

之后运行demo

wget https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/ZSAqNJB96hA71Yf/download -O FCOS_imprv_R_50_FPN_1x.pth
python demo/fcos_demo.py

结果

成功!!


b) Ubuntu 20.04

  1. 出现问题:
g++: error: /home/XXX/XXX/CodeProject/FCOS-master/build/temp.linux-x86_64-3.8/fcos_core/csrc/vision.o: No such file or directory
g++: error: /home/XXX/XXX/CodeProject/FCOS-master/build/temp.linux-x86_64-3.8/fcos_core/csrc/cpu/nms_cpu.o: No such file or directory
g++: error: /home/XXX/XXX/CodeProject/FCOS-master/build/temp.linux-x86_64-3.8/fcos_core/csrc/cpu/ROIAlign_cpu.o: No such file or directory

解决

cd /home/XXX/XXX/CodeProject/FCOS-master/build/temp.linux-x86_64-3.8/fcos_core/csrc

sudo vim vision.o
:wq

cd cpu
sudo vim nms_cpu.o
:wq
sudo vim ROIAlign_cpu.o
:wq

成功
___________________________________________________________

ubuntu 执行运行测试的命令:

python tools/test_net.py 
    --config-file configs/fcos/fcos_imprv_R_50_FPN_1x.yaml 
    MODEL.WEIGHT FCOS_imprv_R_50_FPN_1x.pth 
    TEST.IMS_PER_BATCH 4 

2.出现以下问题:AttributeError: module 'torch._six' has no attribute 'PY3'

解决 修改文件python/FCOS/FCOS/fcos_core/utils/imports.py

将PY3改为PY37


成功再次运行test_net.py
3.出现以下问题:/_C.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at19UndefinedTensorImpl10_singletonE

解决 cuda和pytorch不匹配导致的上述错误,之前就是pytorch=3.7 所以将其降成python=3.6

python=3.6+cudatoolkit=10.0+torch=1.0+torchvision=0.2.1

4.每次import torch 都会报错问题如下:

`Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "xxxxx/site-packages/torch/__init__.py", line 84, in 
    from torch._C import *
importError: xxxxx/site-packages/torch/lib/libmkldnn.so.0: undefined symbol: cblas_sgemm_a`

解决,执行命令:

conda install -c anaconda mkl

再跟windows一样,执行以下命令

cd XXX #XXX为你想把FCOS文件放的目录
cd $INSTALL_DIR
#必须翻墙
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git

但是ubuntu是服务器,翻墙很麻烦,于是修改git clone
这个一定能成功!

git clone https://gitee.com/ericzhou2018/cocoapi


接着执行:

cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install


再运行:

cd $INSTALL_DIR
python setup.py build develop --no-deps

5.出现问题:error: could not create 'build/lib.linux-x86_64-3.6': Permission denied

解决,运行sudo chmod 777 XXX文件
再接着运行python setup.py build develop --no-deps
成功!
接着,测试demo

wget https://cloudstor.aarnet.edu.au/plus/s/ZSAqNJB96hA71Yf/download -O FCOS_imprv_R_50_FPN_1x.pth
python demo/fcos_demo.py

6.出现问题:AttributeError: module 'torch._six' has no attribute 'PY37'
解决:将PY37改回PY3
7.又出现问题importError: numpy.core.multiarray failed to import

升级numy版本

pip uninstall numpy # 看看之前是用pip还是conda安装
conda install numpy

成功!
之后,再次运行

python demo/fcos_demo.py


成功!!

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