- 数据分析师学习步骤
- 前言
- 一、pandas学习
- 1.基础教程
- 2.高级教程
- 二、SQL数据库
- 1.基础教程
- 2.高级教程
- 三、机器学习
- 1.入门教程
- 2.进阶教程
- 四、数据分析思维
- 书籍整理
- 五、数据可视化
- 1.BI软件
- 2.python库
- 3.EXCEL
- 总结
前言
提示：本人学习计划随时更新
一、pandas学习 1.基础教程
基础网址：http://joyfulpandas.datawhale.club/Content/index.html
2.高级教程后期会更新
二、SQL数据库 1.基础教程菜鸟教程:https://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html
2.高级教程B站黑马程序员视频链接
https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411M7TB?p=1&spm_id_from=pageDriver
B站视频:
黑马程序员3天快速入门python机器学习
链接:https://www.bilibili.com/video/BV1nt411r7tj?from=search&seid=4649708382246671084&spm_id_from=333.337.0.0
西瓜书:链接https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
四、数据分析思维 书籍整理后期会更新
五、数据可视化 1.BI软件后续会更新
2.python库后续会更新
3.EXCEL后续会更新
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
