深度学习Pytorch环境配置

本文主要介绍使用Pycharm(Python最好用的文本编辑器) + Anaconda(管理Python、conda科学包、和依赖项，以及本地切换不同的Python环境) + Pytorch(主流深度学习科学包)

下载 Pycharm & Anaconda

• Pycharm

https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows

• Anaconda(individual 个人版)

https://www.anaconda.com/products/individual

注意：使用管理员运行 + 勾选将anaconda添加到系统环境变量

使用conda配置Pytorch环境 运行 Anaconda prompt

注意：

一个坑 ：使用 conda 更新或者下载依赖项或包的时候 记得关闭VPN代理 否者会报错 Unexpected Error

• 出现下 证明安装成功

配置清华镜像源

为什么博主配置以后比访问外网还慢 不理解 如果你也后悔了

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

取消配置清华镜像源

• 删除 C:Userdell 下的 .condarc 文件即可 (如果没有就用Everything搜一搜在哪)

查看镜像源是否配置成功

conda info

创建Pytorch的环境

• 命名环境 并 指定 Python 版本

conda create -n [名字] python=3.7

• 查看所有环境

conda env list

• 激活创建的环境

conda activate [名字]

命令行跳转到 ([名字]) C:Usersdell> 则跳转成功

• 下载 Pytorch（官网CV下来的）

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

一路 y 或者 Enter

可多次运行次命令 查看是否漏包 如提示 All Done 证明 Pytorch 安装成功

• 下载 juypter notebook（可以分开运行你程序的每一个板块 验证阶段性的结果是否符合预期）

使用方法 参见 https://www.zhihu.com/question/46309360/answer/254638807

运行方法 -> 在当前环境下 输入 juypter notebook 即可运行 当前环境下的 notebook

退出当前环境

conda deactivate [名字]

删除存在的环境

conda remove -n [名字] --all

使用 PyCharm 配置 创建好的 Pytorch 环境

• 文件 -> 设置 -> Python解释器 设置按钮

• 配置本地环境(Anaconda安装目录 因人而异)

• 创建 一个 5x3 的 随机初始化的 Tensor

Conda 命令回顾

• 查看 conda 基本信息

conda info

• 激活环境

conda activate [名字]

• 退出当前环境

conda deactivate [名字]

• 删除已创建的环境

conda remove -n [名字] --all

• 创建环境 指定Python版本

conda create -n [名字] python=3.5

• 下载包和依赖…

conda install juypter notebook