This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.（这是对Google的guava库的一个小扩展，允许为任意函数调用创建可配置的重试策略，例如与运行时间不稳定的远程服务对话的策略。）
第一步引入maven坐标：
1.其主要接口及策略介绍
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Attempt：一次执行任务；
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AttemptTimeLimiter：单次任务执行时间限制（如果单次任务执行超时，则终止执行当前任务）；
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BlockStrategies：任务阻塞策略（通俗的讲就是当前任务执行完，下次任务还没开始这段时间做什么……- - BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是调用 Thread.sleep(sleepTime);
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RetryException：重试异常；
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RetryListener：自定义重试监听器，可以用于异步记录错误日志；
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StopStrategy：停止重试策略，提供三种：
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StopAfterDelayStrategy：设定一个最长允许的执行时间；比如设定最长执行10s，无论任务执行次数，只要重试的时候超出了最长时间，则任务终止，并返回重试异常RetryException；
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NeverStopStrategy：不停止，用于需要一直轮训直到返回期望结果的情况；
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StopAfterAttemptStrategy：设定最大重试次数，如果超出最大重试次数则停止重试，并返回重试异常；
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WaitStrategy：等待时长策略（控制时间间隔），返回结果为下次执行时长：
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FixedWaitStrategy：固定等待时长策略；
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RandomWaitStrategy：随机等待时长策略（可以提供一个最小和最大时长，等待时长为其区间随机值）
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IncrementingWaitStrategy：递增等待时长策略（提供一个初始值和步长，等待时间随重试次数增加而增加）
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ExponentialWaitStrategy：指数等待时长策略；
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FibonacciWaitStrategy ：Fibonacci 等待时长策略；
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ExceptionWaitStrategy ：异常时长等待策略；
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CompositeWaitStrategy ：复合时长等待策略；
2.根据结果判断是否重试
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使用场景：如果返回值决定是否要重试。
重试接口：
测试：
输出：
3.根据异常判断是否重试
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使用场景：根据抛出异常类型判断是否执行重试。
重试接口：
测试：
输出：
4.重试策略——设定无限重试
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使用场景：在有异常情况下，无限重试（默认执行策略），直到返回正常有效结果；
5.重试策略——设定最大的重试次数
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使用场景：在有异常情况下，最多重试次数，如果超过次数则会抛出异常；
测试:
输出：
6.等待策略——设定重试等待固定时长策略
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使用场景：设定每次重试等待间隔固定为10s；
测试输出，可以看出调用间隔是10S：
7.等待策略——设定重试等待时长固定增长策略
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场景：设定初始等待时长值，并设定固定增长步长，但不设定最大等待时长；
测试输出，可以看出调用间隔时间递增1秒：
8.等待策略——设定重试等待时长按指数增长策略
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使用场景：根据multiplier值按照指数级增长等待时长，并设定最大等待时长；
这个重试策略和入参不是很懂，好吧，查看源码：
通过源码看出ExponentialWaitStrategy是一个不可变的内部类，构造器中校验入参，最重要的延迟时间计算方法computeSleepTime()，可以看出延迟时间计算方式
计算以2为底失败次数为指数的值
第一步的值构造器第一个入参相乘，然后四舍五入得到延迟时间（毫秒）
通过以上分析可知入参为1000时间隔是应该为2，4，8s
测试输出，可以看出调用间隔时间 2×1000，4×1000，8×1000：
9.等待策略——设定重试等待时长按斐波那契数列策略
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使用场景：根据multiplier值按照斐波那契数列增长等待时长，并设定最大等待时长，斐波那契数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……
