bigdata

1.采集微博数据ETL项目：

• 数据输入与输出
  • 输入（两个类别的文件集合）
    • 房地产评论主题下的对应的用户基本信息文件集和评论内容文件集，两者之间是通过用户id关联的。
    • 通过一定的Java程序设计做数据解析、结构化、各自合并成一个文件即可方便load到hive中。
  • 输出（两张表，一个用户表，一个评论内容表）
    • 将两个类别下各自对应的文件集，进行解析、结构化。
    • 通过load语法，将数据分别导入到两张表当中。
• 思路：
• • 通过javase+maven解决数据解析、结构化到一个文本文本的目标。
  • 通过hive load语法将数据加载入数据仓库管理。
  • 注意数据仓库的研发思路和开发步骤拆解，做到功能实现、目录清晰易懂。

1、基于定的微博数据目录，拿到该目录下所有的输入数据的文件路径。

2、基于文件路径，读取文本文件的数据。

3、解析读取出来的文件数据，成为结构化数据-微博博文对象抽象类-ContentPojo，最终获取对应的对象集合。

4、解析读取出来的文件数据，成为结构化数据-用户对象抽象类-UserPojo, 最终获取对应的对象集合。

5、将两个抽象的对象集合，进行文本化数据落地，形成待load到hive的数据文件。

6、load两个类型的文件数据到hive的两张表当中。(提前创建两张表，均为外表)

7、测试数据及查询结果的准确性。

   2. 常见的数据格式：

          1.txt

           2.html

             3.xml（自定义标记标签） 

              4.Json

• Key:value
• 也可以key:value的数组

3.仓库项目的标准开发流程：

    以数据流来驱动项目开发！

4.四化建设：

复杂的问题简单化

简单的问题流程化

流程的问题自动化

自动的问题标准化

5.Java对应数据抽象的封装常用命习惯

model,数据模型的统一命名

entity,数据库与java对象进行交互时候的抽象

dto: data transfer object,数据传输对象

多用于web前后端传输数据对象时

pojo: java开发当中用于一般性、无数据库交互的对象的统称。

6.递归复习：

1、递归公式  fn=跟fn有关逻辑；

2、递归的终止条件fn=常数；