栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Java

java 实现限流器,可用于Rest接口请求处理 | Java工具类

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

java 实现限流器,可用于Rest接口请求处理 | Java工具类

目录

前言

Maven依赖

代码

总结


前言

在工作中是否会碰到这样的场景,高并发的请求但是无法全部执行,需要一定的限流。如果你是使用的微服务框架,比如SpringCloud,可以使用Gateway增加限流策略来解决。本篇文章是在没有框架的情况实现限流器。

Maven依赖

        
            com.google.guava
            guava
            31.0.1-jre
        

代码

上代码,不废话。

首先是限流器代码。

package com.huyi.csdn.tools.rate;

import com.google.common.util.concurrent.Monitor;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

import java.util.concurrent.ConcurrentlinkedQueue;
import java.util.function.Consumer;


public class RequestRateLimiter {
  // 请求队列
  private final ConcurrentlinkedQueue bucket = new ConcurrentlinkedQueue<>();
  // 队列上限
  private static final int BUCKET_CAPACITY = 100;
  // 漏桶下沿水流速度
  private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10.0D);
  // 请求监视器
  private final Monitor requestMoniter = new Monitor();
  // 处理监视器
  private final Monitor handleMoniter = new Monitor();

  
  public static class Request {
    private int data;

    public Request(int data) {
      this.data = data;
    }

    @Override
    public String toString() {
      return "Request{" + "data=" + data + '}';
    }
  }

  public void submitRequest(int data) {
    this.submitRequest(new Request(data));
  }

  public void submitRequest(Request request) {
    // 请求监视器,创建监视向导,队列数据量小于上限
    if (requestMoniter.enterIf(requestMoniter.newGuard(() -> bucket.size() < BUCKET_CAPACITY))) {
      try {
        boolean result = bucket.offer(request);
        if (result) {
          System.out.println("成功向队列加入新的请求!" + Thread.currentThread() + " request:" + request);
        } else {
          System.out.println("加入新请求失败!");
        }
      } finally {
        requestMoniter.leave();
      }
    } else {
      // 队列已满
      // System.out.println("请求队列已经上限,请稍后重试!");
    }
  }

  // 处理请求方法
  public void handleRequest(Consumer consumer) {
    if (handleMoniter.enterIf(handleMoniter.newGuard(() -> !bucket.isEmpty()))) {
      try {
        // 匀速处理
        rateLimiter.acquire();
        consumer.accept(bucket.poll());
      } finally {
        handleMoniter.leave();
      }
    }
  }
}

代码说明

1、有个长度100的任务队列,增加了监视器。

2、添加了限流器,限流为10。

验证代码

package com.huyi.csdn.tools.rate;

import java.time.LocalTime;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;


public class TestRateLimiter {
  private static final AtomicInteger DATA = new AtomicInteger(0);
  private static final RequestRateLimiter HANDLE = new RequestRateLimiter();

  public static void main(String[] args) {
    IntStream.range(0, 10)
        .forEach(
            (x) ->
                new Thread(
                        () -> {
                          while (true) {
                            HANDLE.submitRequest(DATA.getAndIncrement());
                            try {
                              TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
                            } catch (InterruptedException e) {
                              e.printStackTrace();
                            }
                          }
                        })
                    .start());

    IntStream.range(0, 20)
        .forEach(
            (x) ->
                new Thread(
                        () -> {
                          while (true) {
                            HANDLE.handleRequest(
                                y ->
                                    System.out.println(
                                        LocalTime.now() + ":处理数据 -> " + y.toString()));
                          }
                        })
                    .start());
  }
}

验证执行结果

总结

胸中一点浩然气,天地千里快哉风。

如果本文对你有用的,请不要吝啬你的赞,谢谢支持。

 

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/357682.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号