pytorch bug: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

正常可运行的代码，突然出现bug:

  File "D:ProgramFilesAnacondalibsite-packagestorchtensor.py", line 221, in backward
    torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)
  File "D:ProgramFilesAnacondalibsite-packagestorchautograd__init__.py", line 130, in backward
    Variable._execution_engine.run_backward(
RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

上网搜了一下，CSDN有博客的评论中说batch_size太大了，改小一点就好了。然而，暂时性解决了问题，已经改小的batch_size在实验多次训练时，出现了同样的问题。

解决方法：
在代码前加上torch.backends.cudnn.enabled = False。

print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
根据所使用的设备、cudnn 版本以及卷积参数，如果无法从 cudnn 中找到有效算法（而不是CUDNN_NOT_SUPPORTED错误或类似错误），您现在可能会看到此错误。

你在用torch.backends.cudnn.benchmark = True吗？
如果没有，您可以尝试激活它以使用 cudnn 启发式并可能查询更多算法。

如果没有帮助，你就必须通过经禁用cudnn回落到本地实现：torch.backends.cudnn.enabled = False。

详情点这里：https://discuss.pytorch.org/t/unable-to-find-a-valid-cudnn-algorithm-to-run-convolution/78724