其他博客的方法，要么傻要么有坑要么不全。
特别是对应cuda和pytorch版本的方法，忙活半天，最后发现没有一个人用对方法了。
真相是，你想安装pytorch，最好就别让pip自己去下载安装，而是你找好wheel文件、下载到本地后再pip安装。
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我的环境：NVIDIA独显，win10
1，安装CUDA 1.1 查看自己显卡最高支持的CUDA版本右击桌面，进入NVIDIA控制面板
系统信息-组件，可以看到我的显卡最高支持CUDA10.1。我可以装CUDA9.0、9.2，但不能装10.2
1.2 下载CUDA和cuDnn安装包我们要下载的是这两个东西：
大陆访问NVIDIA网站贼慢，甚至可能打不开，所以最好有梯子。
1.2.1 下载CUDACUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
选择自己要的版本下载即可
注意：
CUDA一定要选择“exe[local]”！！！在线安装包是巨坑，2G多的安装文件下载个半天，一旦安装结束就删除，如果安装失败了，那你重新安装时还得再慢慢下载一遍。
1.2.2 下载cudnn根据自己的CUDA版本下载对应的cudnn，下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
1.3 安装CUDA 1.3.1 选自定义 1.3.2 根据需要勾选安装的组件，建议第一次安装时只安装CUDA核心组件，其他的后面有需要再装尤其最好先别装Visual Studio Integration。因为如果安装失败基本都是它导致的。
如果安装Visual Studio Integration失败，参考这篇博客：
1. CUDA安装失败解决方法_zzpong的小屋-CSDN博客_cuda安装失败
1.3.3 单击“下一步”安装。 1.4 安装cudnn 1.4.1 解压下载的cudnn压缩包 1.4.2 去CUDA安装目录粘贴三个文件夹，如果提示重名则覆盖。CUDA默认安装目录如下： 2 安装pytorch 2.1 下载wheel文件其他博客那些方法，让你conda/pip install 一个官网生成的命令，可供选择的版本少还贼不可靠，甭管它们。
其实只要浏览器访问这个地址：
https://download.pytorch.org/whl/cu+你的版本号
例如cuda11.3，那就是访问https://download.pytorch.org/whl/cu113
我是cuda10.1，那就是访问https://download.pytorch.org/whl/cu101
2.1.1 单击你要安装的库，要装pytorch就单击torch： 2.1.2 根据自己的环境找whl文件，：这里需要注意：
1，我们是已知CUDA版本来找pytorch的whl文件，别找到CPU版去了
我下载的这个文件名：torch-1.8.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl
意思是pytorch版本为1.8.1，CUDA版本为10.1，python版本为3.8，windows64位
2，如果是安装torchvision，它的版本要和torch版本匹配！匹配关系如下表
（该表来自https://github.com/pytorch/vision#installation）
2.1.3 下载该whl文件，并改名！！！这里是个坑，这些whl居然必须改名才能安装，也是服了。
需要把文件名末尾“win_amd64”改成“win32”：
2.1.4 安装whl文件既然是win10，就别守旧还老用cmd命令行了。
右击在whl文件所在目录的空白处 ，打开Powershell：
pip install 该whl，成功：
