一.patsy
官方文档:https://pypi.org/project/patsy/
1.概述
(1)简介:
patsy是1个用于描述统计模型(尤其是线性模型或具有线性组件的模型)和构建设计矩阵的Python库.其受R/S语言中的公式迷你语言启发并与之 兼容,为Python带来了"R公式"(R "formulas")的便利性
(2)安装:
pip install patsy
2.使用
二.chowtest
1.概述
(1)简介:
chowtest是1个用于进行邹氏断点检验的Python模块.该实现适用于简单的线性模型
(2)安装:
pip install chowtest
2.使用:
进行邹氏断点检验:[, =]chow_test.chowtest( , , , , ) #参数说明: X,y:指定数据;为n×k/1×n Dataframe last_index_in_model_1,first_index_in_model_2:指定预期的断点前最后1个/后第1个数据点的索引;为str/int significance_level:指定显著性水平;为float Chow_Stat:返回邹氏统计量;为float p_value:返回p值;为float
