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pandas-组操作-拆分-应用-组合(groupby)(二)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

pandas-组操作-拆分-应用-组合(groupby)(二)

1. 使用agg()方法实现一次应用多个函数

在分组的 Dataframe 上,您可以传递要应用于每一列的函数列表,这会生成带有分层索引的聚合结果: 

 聚合结果以函数本身命名。 如果您需要重命名,那么您可以添加一个链式操作,如下所示:

对于分组的 Dataframe,您可以以类似的方式重命名 

2. 重命名聚合函数 

pandas.NamedAgg 命名元组提供了字段 ['column', 'aggfunc'],其中第一个元素是要选择的列,第二个元素是要应用于该列的聚合

pandas.NamedAgg 只是一个命名元组。 也允许使用普通元组。 3. 对Dataframe列应用不同的函数

 函数名也可以是字符串。 为了使字符串有效,它必须在 GroupBy 上实现或通过调度可用:

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