win + R ————> cmd activate ******* # 进入想要进的环境(激活,比如pytorch_yolo或tensorflow) # 列举pip当前可以更新的所有安装包 pip list --outdated --format=legacy # 更新torch和torchvision安装包 pip install --upgrade torch torchvision 或者用conda命令 conda update pytorch torchvision
pip install --upgrade torch torchvision 会下载完整的安装包,时常较久。
pip install pytorch==1.5.1 conda install pytorch=0.1.10 -c pytorch_test conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
-c 后为安装的环境
卸载torchpip uninstall torch 或者用conda命令 conda uninstall pytorch查看torch和torchvision的版本
import torch print(torch.__version__) # cuda的版本查看 print(torch.version.cuda) print(torch.cuda.amp) print(torch.cuda.amp.autocast)



