因为要做图像分割，涉及到了对于许多深度学习算法的取舍，因此寻求小伙伴帮助开始看《python，深度学习》这本书，这篇文章用作日常学习记录。
接上一篇文章（设置虚拟环境、GPU支持并安装tensorflow-gpu），本篇所有操作仍旧在上一篇的虚拟环境中进行，使用激活虚拟函数的命令即可进入，上篇文章链接：（未确定可行，自己记录使用）anaconda3，python3.6设置GPU支持并安装tensorflow-gpu过程记录，为使用keras做准备_weixin_42421591的博客-CSDN博客
keras依赖安装内容keras要安装的依赖有以下内容：
我使用conda list 查看了当前环境已经有的内容包，可以看到Numpy、SciPy、BLAS、HDF5都已安装，那么接需要我自己安装一个Graphviz和keras就可以了。
Graphviz安装过程如下conda install Graphviz
由于Graphviz是一个软件，不是一个环境包，所以我需要把它加入到系统的环境变量中去，我按照这个博主的方式进行设置：
安装graphviz之后出现make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH的错误_c_daofeng的博客-CSDN博客
之后还差一个keras未安装，我打算安装好之后一起测试一下依赖包的安装情况。
