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SciPy 是一个开源的 Python 科学计算库，其中涵盖了科学计算中的各种工具，包括统计、积分、插值、最优化，图像处理等等。
SciPy 可以与 NumPy 合作，高效地进行矩阵计算。而各种不同领域的开发者们，在 SciPy 的基础上发展出许多分支版本，统一称为 Scikits，即 SciPy 工具箱。
而其中应用最广，也是机器学习领域最知名的分支版本，就是 Scikit-learn。
Scikit-learn 是基于 Numpy 与 SciPy 两大著名工具包，通常与 pandas、Matplotlib 等开源数据处理框架合作，进行数据挖掘任务。
安装好 Anaconda 后，可以使用 pip 命令直接安装 Scikit-learn，命令如下：
pip install scikit-learn
Linux 上： sudo pip install -U scikit-learn
Scikit-learn 的简写为 sklearn，所以在 Python 中导入 Scikit-learn 的语法为：
import sklearn
通常使用以下方法：
from sklearn import xxx
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用户指南
1.有监督学习
2.无监督学习
3.模型选择与评估
4.检验
5.可视化
6.数据集转换
7.数据集加载实用程序
8.使用scikit-learn计算
API
案例
