引言：当小琼第一次接触此函数时，以为时计算矩形的面积函数，（天真了，草率了），后来才发现搞错了，是标准化一个矩形的表达方式，类似于标准化转化（小琼这样理解的），为什么小琼会这样说呢？因为。。。还是一起和小可爱没一起来看看吧！！！
1.函数解读。
此函数作用是标准化一个矩形表达，举个例子一目了然：
首先绘制一个矩形，如下图所示：
矩阵绘制
根据上图可知，矩形四个点的坐标为：[（0,0），（1,0），（1,1），（0,1）]，这是我们通常使用的矩形表示方法，然而使用函数，会将此矩形使用另一种方式表达（使用中心坐标值，然后采用宽度、高度，类似于（x,y,w,h）的表达方式）
具体请看代码：
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt points=[(0,0),(1,0),(1,1),(0,1)] points=np.array(points) area = cv2.minAreaRect(points) print(area)output：
((0.5, 0.5), (1.0, 1.0), -90.0)
解释：就是将上述绘制的矩形采用另一种方式表达（x,y,w,h,angle）,这个看起来比较高端一点。将此函数理解为------》提升逼格的一个函数。
（补充）如果此函数使用不方便，一般使用下面函数进行转化：
box = cv2.cv.BoxPoints(points) box = np.int0(box)解释：# box是两个点的坐标（左上方、右下角）
2.计算面积函数（上场--主角）
函数：
area = cv2.contourArea(points)这个才是真正的计算矩形面积的函数：
将上述的点代入，然后得到，输出如下：
output：1.0
不行，自己算一下验证一下，看看对不对：1*1=1，我*，居然对了！！！
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2.结束：
GAME OVER
如果理解错误，欢迎大家批评，及时纠正小琼的错误哦，真心感谢你的纠正！！！
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小琼独家所有
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