写给Matlab用户的Python急速入门手册

• • 基本差异
  • 循环和判断
  • switch
  • 函数
  • 匿名函数
  • cell
  • 类
  • 矩阵创建和索引
  • 矩阵计算和操作

Matlab是什么？是计算领域的经典VB，他们分别在各自领域处于鄙视链的最底层。

当然，这个鄙视链是程序员的鄙视链，对于不想对编程有深入了解的人，可以无视，更没必要继续看本文了。但考虑到动则小百万的价格，对于不想或者无法脱离Matlab的朋友，这里推荐用Octave——一个与Matlab语法几乎相同的开源计算工具。

注释方案：Matlab中用%，Python用#。

Matlab的索引默认从1开始，通过()；Python则从0开始。用[]。

python中的字符串通过单引号或者双引号表示。

matlab通过end来终结一段代码，而python则通过缩进来表示作用域，其声明与作用域之间通过:分隔。由于禁用的原因，下面所有Matlab代码均通过Octave完成。

下面对for和if进行对比：

%此为octave代码，貌似CSDN不支持matlab高亮。。。这里用的还是python的高亮
x = rand(10,1);
for i = 1:10
    if x(i)<0.3
        fprintf("%f<0.3n",x(i));
    else if x(i)>0.6
        fprintf("%f>0.6n",x(i));
    else
        printf("%fn",x(i));
    end %匹配else if中的if
    end 
end
% 下面为其输出
0.077700<0.3
0.203065<0.3
0.578026
0.752277>0.6
0.380363
0.541303
0.520777
0.031512<0.3
0.042714<0.3
0.986611>0.6
>>

#此为python代码
import numpy as np
x = np.random.rand(10)
for i in range(10):
    if x[i]< 0.3: print(x[i],"<0.3")
    elif x[i]>0.6: print(x[i],">0.6")
    else: print(x[i])
# 下面为python的输出
0.13810550482646344 <0.3
0.05145857194203651 <0.3
0.40510564390649306
0.01924290850447119 <0.3
0.3126615170549344
0.9716907139903828 >0.6
0.3306312812282888
0.08156490331007271 <0.3
0.24120991717365392 <0.3
0.7177679530429059 >0.6
>>>

while也是一样的道理，break和continue也基本是相同的。

Matlab中可以使用switch...case，python中没有这个语法，可以通过字典代替。

x = [1,2,3,3,2,1];
for i = 1:6
    switch x(i)
        case 1
            disp('one')
        case 2
            disp('two')
        otherwise
            disp('three')
    end
end
% 下面位计算结果
one
two
three
three
two
one

在python中可以这样写：

dic = {1:"one",2:"two",3:"three"}   #定义一个字典
for i in x:
    print(dic[i])

# 下面为其输出结果
one
two
three
three
two
one

Matlab和Python的函数标识符分别为function和def，接下来写一个阶乘

% 此为octave代码
function y = fac(x)
    if x>1
        y = x*fac(x-1);
    else
        y = 1;
    end
end
% 下面位调用结果
>> fac(5)
ans = 120

# 此为python代码
def fac(x):
    return x*fac(x-1) if x > 1 else 1
#下面为调用
>>> fac(5)
120

% matlab
>> sqr = @(x) x^2;
>> sqr(3)
ans = 9
>> (@(x) x^2)(5)
ans = 25

>>> sqr = lambda x:x**2
>>> sqr(3)
9
>>> (lambda x:x**2)(5)
25
>>> fac = lambda x : x*fac(x-1) if x > 1 else 1
>>> fac(5)
120

Matlab中的cell相当于Python中的list。

# 此为python代码
>>> x = [1,'2',3,[4,5]]
>>> x
[1, '2', 3, [4, 5]]

Matlab中一个类就是一个文件，且文件名和类名相同，文件需要在当前的工作路径中

% 此为Person.m文件中定义的类
classdef Person
  properties
    Age = 18;
    Gender = "girl";
    Name = "Lily";
  endproperties
  
  methods   %类方法，静态方法需要加Static
    function setName(obj,string)
      obj.Name = string;
    endfunction
    
    function Intro(obj)
      fprintf("I'm %sn",obj.Name);      
    endfunction
  endmethods
endclassdef

python中可以在命令行中创建类，也可以在文件中创建类，如果在文件中创建了一个类，需要通过import进行导入，才能在命令行中调用。

>>> class Person:
...   Age = 18
...   Gender = "girl"
...   Name = "Lily"
...   def setName(self, str):
...     self.Name = str
...   def Intro(self):
...     print("I'm",self.Name)
...
>>> p = Person()
>>> p.setName("wang")
>>> p.Intro()
I'm wang

python的numpy包封装了大量数值计算功能，可以完美替代Matlab，下面的python代码中默认from numpy import *

下面的对比出numpy中文网：与 Matlab 比较

在Matlab中，元素之间的乘除法需要通过.来实现，Python则完全不需要。