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Anaconda及jupyter出现的各种问题

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Anaconda及jupyter出现的各种问题

前言

        国庆的末尾,班里的一名大佬在班群里发了一个比赛链接,说是找队友,我好奇问了一下,数据分析?没学过,只学了点python;然后大佬就找我聊,最后拉我进队了,然后我长达20多天的划水之路就开始了(滑稽脸)。

        嗯,虽然这是一个划水之路,但是还是学到了挺多东西的(知识?是什么玩意?)。嗯,主要是anaconda的安装和jupyter的使用问题,所以写这篇博客,就是想将自己在使用anaconda以及jupyter过程中使用的问题进行一下总结。

        嗯,就按博主出现问题的先后写吧,哦,当然,博主没那么大能奈自己将过程写出来(比较麻烦也没有时间),所以主要是将能解决博主问题的一些博客链接转进来,给小伙伴们一些解决问题的思路。(当然,博主看了)

Anaconda的安装与环境配置

        安装:Anaconda安装

        给vsocde配置anaconda的环境:vscode环境配置

        因为我也是下有pycharm,所以也查了一下怎么给pycharm配置anaconda的环境:

                pycarm配置anaconda环境

       然后就要开始使用了。

        因为进行数据分析过程中,会使用到一些画图函数和很多包,所以要给环境安装这些包,安装这些包基本上是不需要在另一些网页下载什么了,直接在anaconda里面安装就行了。

        安装OpenCV库:OpenCV,教程是在cmd上面装的,嗯,一开始我是在cmd上装的。。。(不太记得了,cmd上装之后环境中没有这个包就再在anaconda prompt上安装一次好了)

        安装XGBoost包:XGBoost

        安装lightgbm包:lightgbm

        安装pytorch包:pytorch

        其实还有一些包,但是没有收藏,所以就不展示了,其实到这里,可以发现,只要是一些常见的问题,百度基本都会有答案的,都可以解决的。

jupyter使用过程中出现的问题

        jupyter是数据分析必须要使用的,但是一开始我不会操作,jupyter出现各种问题,我那时快疯了,将anaconda重装了几次,连我的vscode都重装了一次(配置好的C++环境没有了(泪奔)),最后通过百度才慢慢解决(其实是因为不相信百度,按着步骤操作了一次没效果就放弃了。。),下面就来看看jupyter会出现上面问题吧:

        先看看如何操作jupyter:jupyter操作详解

        jupyter无法自动打开浏览器:自动打开浏览器,里面的路径是属性里的目标。

        jupyter打开python3后无法运行:解决运行问题

        jupyter在python3中运行无法输出的问题:解决输出

        jupyter可以自动打开浏览器但是打开python3文件后会闪退的问题:解决闪退问题

在jupyter的使用过程中,我遇到的问题大致就是这些了,最后再讲一下如何将jupyter中的python3文件转为pdf文件的问题。

        这个问题有3种方法解决:

        最简单的就是:直接在浏览器中选择打印选项,设置为另存为pdf后即可。这个方法十分简单,需要注意的是,如果不想打印页脚和眉脚可以在选项中把勾去掉。不足的是,这样打印出来的pdf文件字体不太美观,页面格式不太好。

        第二种方法就是在jupyter界面中导出pdf文件:导出pdf文件

        因为我找了几篇博客,也没有解决用jupyter导出pdf文件的问题(找不到原因),所幸在逛csdn时看到了一句评论:导出md文件,再用typora转pdf。

        抱着试一试的心态,我安装了typora,发现是真的很好用,就是不知道为什么,用jupyter导出md文件后,md文件里面的图片无法在typora中显示(猜测是因为路径的问题),所以只能人工的再一次将图片一一放到相应的位置,但是总体上来说,还是很好用的。

结语

        这些问题都是博主在使用过程中发现的问题,当然,不是对每一个人都适用,不过,没有在这篇博客上解决问题也不用担心,另外百度就好了。

        解决这些问题花的时间还是挺久的,但是写成博客发现问题原来就那么几个,确实是因为自己实力不足得到原因,所以说我还有很多东西要学。

        

        

        

        

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