最近处理一个大小为40G的数据。逻辑比较简单，按行读取，对每行进行处理，处理后写到文件中。
一次性读入，存储中间结果，一次性输出，这种模式直接OOM。试过网上各种操作 ，分批读入，使用yeild等，都不太行。
也有将文件分块处理，但IO太多。
最终决定进行批写入，完成10%后写入一次，并清空存储结构，但依然不太行。内存占用并没有下降。
最终发现python的gc居然可以手动操作，而不像JAVA完全由虚拟机来控制。
import gc gc.collect()# 立刻进行gc
调用后，能明显看到内存的占用是一个起起伏伏的过程，gc后几乎回到了起点，确实是中间结果太大了。
