JAVA 随机数学习

随机性：意味着无法预测，真正的随机性只存在于自然世界中；如：什么地方有闪电是随机的，有个地方正在酝酿风暴，可以相当确定那里会有闪电，但无法精确预测具体位置，所以不要站在树下。

真随机：也有不同的含义，若想要「真正的真随机」目测只能靠量子力学了，一般的所谓真随机当然不是指这种，而是指统计意义上的随机，也就是具备不确定性，可以被安全的用于金融等领域。

伪随机：大部分程序和语言中的随机数，确实都只是伪随机。是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟）产生的。这意味着：如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）。

随机种子：随机数就是就随机数种子中取出的数。种子就是个序号，这个序号交给一个数列管理器，通过这个序号，你从管理器中取出一个数列，这个数列就是你通过那个序号得到的随机数。

    public static void main(String[] args) {
        //Math.random() 方法是一个可以产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数的方法。
        System.out.println("产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数:" + Math.random());
        System.out.println("产生一个100以内的整数:" + (int) (Math.random() * 100));
        System.out.println("产生一个1-50 之间的随机蒸数:" + (1 + (int) (Math.random() * 50)));
    }

执行结果：

产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数:0.7383840156189087
产生一个100以内的整数:43
产生一个1-50 之间的随机蒸数:2

    public static void main(String[] args) {
        Random random = new Random();
        //random.nextInt(X) ==> 产生一个0到x-1的正数
        System.out.println("产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数:" + random.nextDouble());
        System.out.println("产生一个100以内的整数:" + random.nextInt(101));
        System.out.println("产生一个1-50 之间的随机蒸数:" + (1 + random.nextInt(50)));
    }

执行结果：

产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数:0.6842949962898257
产生一个100以内的整数:41
产生一个1-50 之间的随机蒸数:5

2.3.1、经过2.1和2.2中代码实例，我们可以看出： Math 和 Random 都可以实现我们一般随机数的功能；

2.3.2、经过底层代码阅读，我们会发现Math.random()其实是对 java.util.Random 类的 nextDouble 方法的封装；

2.3.3、在1.3 和 1.4中提出过随机种子的概念，那么我们来看 Random 类；发现构造方法分两中：Random() 和 Random(long seed)

2.3.3.1、Random()：无参构造方法；种子有特定公式计算，所以每次执行的种子都会不一致；

2.3.3.2、Random(long seed)；有参构造方法；种子是根据 seed 入参计算生成的

注：以上内容仅提供参考和交流，请勿用于商业用途，如有侵权联系本人删除！