pandas（Python Data Analysis Library）是基于numpy的数据分析模块，提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具，可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。它最主要的两个数据结构是series和Dataframe。本文主要介绍series的一些操作。
二、命令及其相关功能介绍下面我将介绍pandas的series的方法：
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| pandas.series(list,index=[]) | 创建值 |
| S1.value | 查看值 |
| S1[‘index值’] | 查看索引index值 |
| S1[条件] | 根据索引取值 |
| S.to_dict（） | 把series转换成字典输出 |
| pandas.isnull(S1) | 判断series的元素是否为空值 |
| S1.name=‘字符’ | 给series赋予名字 |
| S1.index.name=‘demo_index’ | 给索引取名字 |
| series.isnull（） | 判断某个列表中是否含有空值 |
| series.is_unique | 判断某个系列中的值是否存在重复 |
| series.value_counts() | 统计某个系列里某个元素的出现次数 |
