在Linux服务器上多GPU环境运行模型时，有时会出现图形处理器数量超过最大限制数。
RuntimeError: num_gpus <= 16 INTERNAL ASSERT FAILED at "/opt/conda/conda-bld/pytorch_1603728993639/work/c10/cuda/CUDAStream.cpp":208, please report a bug to PyTorch. Number of CUDA devices on the machine is larger than the compiled max number of gpus expected (16). Increase that and recompile.
原因分析：
我这里用的是Pytorch，错误说的很明白了,GPU数量太多了。
解决方案：
1.指定使用特定的GPU6
import os# os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='7,8'
2.直接更改配置文件（.bashrc文件），指明可见的GPU数量
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1
