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从sklearn学机器学习

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从sklearn学机器学习

本专栏將立足于sklearn的官方文档,依次对机器学习领域的模型、划分数据集的方法、评估指标等一系列的内容展开讲解。

对于有机器学习理论的同学来说,本专栏涉及到的知识广泛、全面且深刻,可以作为理论学习上的一次重要的回顾;对于将要涉及应用实践的同学来说,本专栏易于理解,容易上手,是难得的入门途径。

希望本专栏能获得大家的喜爱。


21年10月30更新

才看到1.1.2,我就觉得sklearn的官方文档简直就是个宝藏!!!

对于我这种只看西瓜书没看视频少做实践的同学来说,它能拓展我理论学习的视野;能让我把数据划分、数据处理等手段与实际的模型训练相结合;能让我切实的体会到代码如何编写;能补充我numpy与pandas及matplotlib的知识(主要是暑假偷懒这些都没学)。实在是太爽了,以至于我凌晨一点有感而发更新博客。希望我早上起来冷静下来不会觉得很尴尬。

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