使用pytorch时候报错RuntimeError: torch.cuda.FloatTensor is not enabled.，具体信息如下所示：
出现这个错误，有可能是因为你的电脑没有英韦达显卡，不支持GPU加速，而你在代码中使用了gpu。解决办法就是把gpu版本的代码改成cpu版本的，也就是把代码里所有出现.cuda()的地方都修改为.cpu()即可。具体可以参考这里。
可能原因2 还一个原因，刚好和上面的反过来了。当然，不是因为电脑没有cpu，而是你下载安装的pytorch是cpu版本的。而我出现这个错误的原因也正是如此。解决办法就是，将已经安装的pytorch卸载掉重装。由于我安装时候是自己下载的whl文件然后用pip安装的，所以卸载时候也比较简单，直接一行命令pip3 uninstall torch即可，运行后会出现确认信息，记得检查一下要卸载的版本是否正确（这里我一开始又弄错了，因为我使用conda管理了两个虚拟环境，刚开始没注意看确认信息，把我1.6.0版本的torch给卸载了，卸载完了一看好像不太对劲，然后才发现我没把终端的运行环境给切换过来，所以还是仔细一点）。
卸载完成后，执行命令conda list，可以看到已经没有torch包了，这说明卸载成功了。然后就是重新下载安装torch，各版本torch的下载链接，里面有很多版本，注意仔细甄别，不要下cpu开头的，那个是cpu版本的torch。对于我要下载的torch0.4.0，它的名称为cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl。
下载好whl文件后，在该目录下打开终端，执行命令pip3 install torch-0.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl进行安装即可。
更详细的安装pytorch以及管理多虚拟环境可以参考这里。
