核大小：5x5
核数目：6
步长：1
输出特征图大小：6x28x28
激活函数采用sigmoid
采用平均池化
核大小：2x2
步长：2
输出特征图大小：6x14x14
核大小：5x5
核数目：16
步长：1
输出特征图大小：16x10x10
激活函数采用sigmoid
采用平均池化
核大小：2x2
步长：2
输出特征图大小：16x5x5
输入：400维
输出：120维
输入：120维
输出：84维
输入：84维
输出：10维
代码部分
LeNet5.py定义了网络结构
train.py训练模型，生成onnx文件。可以通过Neutron查看网络结构。
代码见github
