2021-10-28 每日打卡：腾讯精选50题

“这些事儿在熟练之后，也许就像喝口水一样平淡，但却能给初学者带来巨大的快乐，我一直觉得，能否始终保持如初学者般的热情、专注，决定了在做某件事时能走多远，能做多好。” 该系列文章由python编写，遵循LeetBook 列表/腾讯的刷题顺序，所有代码已通过。每日3道，随缘剖析，希望风雨无阻，作为勉励自己坚持刷题的记录。

• 双指针：难点不是写法，而是怎么想到。因为这样的题其实第一反应是动态规划，他们的共同点都是可以抽象出这样的表达式：res = f(i, j)，即跟下标有关的一个表达式。但双指针的意义是，指导性移动，将遍历性的工作->根据关系进行某些步骤的掠过。而关系往往有两种：1. 两指针之间的关系 2 指针和自身之间的关系。如果发现结果/某种关系对i和j的变化有指导性意义，则使用指针而不是动态规划！

class Solution:
    def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
        l, r = 0, len(height) - 1
        res = 0
        while l < r:
            area = min(height[l], height[r]) * (r - l)
            res = max(res, area)
            if height[l] <= height[r]:
                # 这两行的意义是"剪枝"，当前面的高于后面的（因为宽也一定更长），没必要进行计算
                # while lheight[l+1]:
                    # l += 1
                l +=1
            else:
                # while lheight[r-1]:
                    # r -= 1
                r -=1
        return res

• 一步一步简化算法：模拟乘法（数乘数，不被允许）->简化，数乘字符，进位相加->再简化，字符乘字符，最后处理相加【第一遍未做出】
  方法二的图示：
  
  方法三的图示：即所有进位先记录保留，最后一起加上
  

class Solution:
    def multiply(self, num1: str, num2: str) -> str:
        # 必须对0特殊处理，否则会出现“0000”这样的特殊结果
        if num1=='0' or num2=='0': return '0'
        # 乘积的长度为len1+len2-1或len1+len2
        # 分别使用10**（len-1）和（10**len）-1进行最小值和最大值的估计即可
        len1, len2 = len(num1), len(num2)
        res = [0]*(len1+len2)
        for n1 in range(len1-1, -1, -1):
            for n2 in range(len2-1, -1, -1):
                # 无论是n1,n2谁向前一位，res对应的都应该向前一位，所以是线性关系
                res[n1+n2+1]+=int(num1[n1])*int(num2[n2])
        for index in range(len1+len2-1, -1, -1):
            # 只需要往上一位进即可，因为上一位还是“累计加和”的形式
            res[index-1] +=res[index]//10
            res[index] = res[index]%10
        res[0]="" if res[0]==0 else res[0] 
        return ''.join(str(ch) for ch in res)

• 双指针原地交换即可：

class Solution:
    def reverseString(self, s: List[str]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify s in-place instead.
        """
        l, r = 0, len(s)-1
        while l