hadoop 特点
扩容能力
能可靠(reliably)地存储和处理PB级别的数据。如果数据量更大，存储不下了,再增加节点就可以了。
成本低
可以通过普通机器组成的服务器集群来分发以及处理数据.这些服务器集群可达数千个节点。
高效率
通过分发计算程序,hadoop可以在数据所在节点上(本地)并行地(parallel)处理他们,这使得处理非常的迅速
可靠性
hadoop能够自动地维护数据的多份副本,并且在任务失败后能够自动地重新部署(redeploy)计算任务.
hadoop 是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的平台。
三大组件
hdfs：是一个分布式存储框架，适合海量数据存储
MapReduce：是一个分布式计算框架，适合海量数据计算
yarn：是一个资源调度平台，负责各计算框架分配计算资源
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Hadoop 版本介绍
目前，hadoop 已经演变成为大数据计算的代名词，形成了一套完善的大数据计算的生态系统，所以针对hadoop也出现了很多版本
Http：//hadoop.apache.org/releases.html
Apache hadoop
Cloudera hadoop （CDH）
使用下载最多的版本，稳定，有商业支持（收费），在Apache的基础上打上了一些patch
HortonWorks（HDP）
基于Apache的版本进行了集成，结合Ambari可以实现平台化快速安装部署。
