Impala概述：
- Impala是个实时的sql查询工具，类似于Hive的操作方式，但是执行效率极高，号称当下大数据生态圈中执行效率最高的sql类软件
- Impala工作底层执行依赖于hive，与hive共用一套元数据存储，在使用Impala的时候，必须保证hive服务是正常可靠的，至少metastore开启。
- Impala最大的跟hive不同点在于不再把sql编译成mr程序执行，而是编译成执行计划树
- Impala的sql语法几乎兼容hive的sql语句
Impala优点：
- Impala不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销。
- 省掉了MapReduce作业启动的开销。MapReduce启动task的速度很慢（默认每个心跳间隔是3秒钟），Impala直接通过相应的服务进程来进行作业调度，速度快了很多。
- Impala完全抛弃了MapReduce这个不太适合做SQL查询的范式，而是像Dremel一样借鉴了MPP并行数据库的思想另起炉灶，因此可做更多的查询优化，从而省掉不必要的shuffle、sort等开销。
- 通过使用LLVM来统一编译运行时代码，避免了为支持通用编译而带来的不必要开销。
用C++实现，做了很多有针对性的硬件优化，例如使用SSE指令。 - 使用了支持Data locality的I/O调度机制，尽可能地将数据和计算分配在同一台机器上进行，减少了网络开销。
总结：
Impala是一个适用于实时交互查询的sql软件，hive适合于批处理查询的sql软件。通常两个交互配合。
