Anaconda+Pytorch1.1+Cuda10.0+Cudnn7.6

• 下载地址：Anaconda
• 创建虚拟环境：Conda虚拟环境管理
  • conda create -n torch_12 python=3.6
  • 上方的torch_12为虚拟环境名，可自定义

• Cuda下载地址：Cuda10.0
• Cudnn下载地址（需要登录）：Cudnn

注意：Cudnn的版本需要与Cuda对应

• Cuda安装
  • 运行exe安装包
  • 自定义安装
  • 安装Cuda即可（驱动等其他东西一般windows已经安装了最新版）
• 安装Cudnn
  • 解压zip压缩包，复制所有文件到Cuda安装目录下，如：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0
• 验证安装：

  • Cuda: nvcc -V
    

  • Cudnn: nvidia-smi
    

• 安装命令查询：pytorch安装命令查询

• 进入虚拟环境：conda activate torch_12

• 安装：conda install pytorch1.1.0 torchvision0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

• 验证（输出true表示安装成功）

# 输入python命令进入python环境
import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())