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conda创建环境

创建环境

激活环境

conda的其他命令

设置下载源

清华源

中科大源

conda恢复默认源

pip临时源

pip设置源

其他源

安装FastAPI

参考：

conda创建环境

创建环境

conda create --name yourEnv python=3.9
#或者 
conda create -n yourEnv python=3.9

截至目前Python3.10也出来了 （2021.10.04）

• --name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录（参考文献写的-name，实际运行会出现错误）
• python=3.9：是python的版本号。也可以指定为【python=3.10】，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本.

# -name 会出现报错
conda create -name py3 python=3.9

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - py3

若想要在创建环境同时安装python的一些包：
conda create -n yourEnv python=3.9 numpy pandas

若想在别人虚拟环境的基础上创建自己的环境：
conda create --name --clone

激活环境

activate yourEnv

conda的其他命令

conda info --envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境

conda list: 看这个环境下安装的包和版本

conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包

conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境

conda env list: 查看所有的环境

设置下载源

有时候下载比较慢 需要国内下载

清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

conda恢复默认源

conda config --remove-key channels

pip临时源

pip install 模块名 -i https://pypi.org/simple

#举例
pip install uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip设置源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他源

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn

安装FastAPI

使用 FastAPI 需要 Python 版本大于等于 3.6

首先是 pip install fastapi，会自动安装 Starlette 和 Pydantic；

然后还要 pip install uvicorn，因为 uvicorn 是运行相关应用程序的服务器。

或者一步到位：pip install fastapi[all]，会将所有依赖全部安装

参考：

conda创建新环境_SARACH_WONG的博客-CSDN博客_conda 创建新环境

Anaconda更换清华源、中科大源_OuDiShenmiss的博客-CSDN博客_anaconda 中科大源

FastAPI：Python 世界里最受欢迎的异步框架 - 古明地盆 - 博客园