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介绍

常用的正则表达式匹配规则表格

1.match()

 .group()

常用知识点 

1.通用匹配

2.贪婪与非贪婪

 3.修饰符

4.转义匹配

2.search() 

3.findall() 

4.sub()

总结

Hello大家好我是，PYmili！今天给大家带来正则表达式的使用教程即匹配规则表格。建议收藏！

介绍

在Python中的re库就是用于正则表达式的标准库。里面包含了正则表达式的所有规则。而且学会了正则表达式，可以对爬虫有很大提升！所以，快抓紧学起来！

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常用的正则表达式匹配规则表格

w	匹配字母和数字以及下划线
W	匹配不是字母和数字以及下划线的字符
s	匹配任意空白字符串，等价于 " t n r f " S 匹配任意不是空白的字符串
d	匹配任意数字，相当于[0-9]
D	匹配任意非数字的字符
A	匹配是字符串开头
Z	匹配是字符串结尾，如果有换行，只匹配到换行前的结束字符串
z	匹配是字符串结尾，如果有换行，同时还会匹配到换行符
G	匹配最后匹配完成的位置(数字)
n	匹配一个换行符
t	匹配一个制表符
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的结尾
.	匹配任意字符串，换行符除外
[...]	表示一组字符，单独列出，比如[PYmili]
[^...]	表示不在[]中的字符串，比如[^PYmili]不匹配字符串PYmili
*	匹配0个或多个表达式
+	匹配1个或多个表达式
?	匹配0个或1个前面的表达式定义的片段，非贪婪方式
{n}	匹配n个前面的表达式
{n,m}	匹配n到m次由前面正则表达式的片段，贪婪方式
a|b	匹配a或b
()	匹配括号里的表达式

1.match()

re库中的match函数是一个常用的匹配方法。往里面写入参数就可以检测到这个字符串。

示例：

import re  # 导入正则表达式

text = "PYmili is the most handsome !"  # 要检测的字符串
print(len(text))  # 字符串个数
r = re.match('PYmili', text)  # 匹配PYmili字符串
print(r)  # 返回

结果：

  span返回一个数组表示字符串个数，match返回字符串。

这时候，有个问题。这样返回很麻烦，可以直接返回字符串和数字吗？有办法！

print(r.group())  # 返回字符串
print(r.span())  # 返回数组

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 .group()

.group()获取结果。我们可以通过索引的方式。获取到内容。

示例:

import re  # 导入正则表达式

text = "PYmili is the most handsome !"  # 要检测的字符串
print(len(text))  # 字符串个数
r = re.match('PYmilis(S+)sthe', text)  # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group(0))  # 返回索引0位置
print(r.group(1))  # 返回索引1位置

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常用知识点 

1.通用匹配

刚刚我们写的正则表达式都很繁琐！还要一个一个匹配。那我们可以直接省略里面的符号，字符串，数字。直接返回到结尾吗？当然可以！看示例：

import re  # 导入正则表达式

text = "PYmili is the most handsome !"  # 要检测的字符串
print(len(text))  # 字符串个数
r = re.match('^PYmili.*!$', text)  # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group())
print(r.span())

可以看到我们制定为： ^PYmili开头  .*用于省略所有  !$结尾 是不是很简单？

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2.贪婪与非贪婪

import re  # 导入正则表达式

text = "PYmili 123456789 numbers test a"  # 要检测的字符串
print(len(text))  # 字符串个数
r = re.match('^PYmili.*(d+).*a$', text)  # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group())
print(r.group(1))

这里获取他们之间的数字(/d+)用.group()输出但是，如果常理来的话应该是 123456789 但是这里只有一个 9 这是因为。.*会匹配字符d+在.*后面了。被理解为，单独提出一个数字。那我们要怎么解决这种问题呢？很简单在前面加一个 ? 就可以了

r = re.match('^PYmili.*?(d+).*a$', text)  # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group())
print(r.group(1))

 3.修饰符

re.I	使匹配对大小写不敏感
re.L	做本地化识别匹配
re.M	多行匹配，影响^和$
re.S	使.匹配包括换行在内的所有字符
re.U	根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响w，W，b和B
re.X	该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式更易于理解

re.S修饰符在网页匹配中经常用到，因为html会经常换行 。

示例：

import re  # 导入正则表达式

text = """

    标题

"""# 要检测的字符串
print(len(text))  # 字符串个数
r = re.match('^s.*s$', text, re.S)
print(r)
print(r.group())

 如果没有加 re.S 就会这样

4.转义匹配

import re  # 导入正则表达式

text = "(PYmili的CSDN博客)https://blog.csdn.net/qq_53280175?spm=1000.2115.3001.5343"# 要检测的字符串
print(len(text))  # 字符串个数
r = re.match('^(PYmili的CSDN博客).*w$', text, re.S)
print(r)
print(r.group())

当遇见这种特殊符字符时在前面添加 转义 

没添加 会怎么样？

2.search() 

import re

html = """

    
        
        
    

"""

img = re.search('.*?.*?', html, re.S)
print(img)
print(img.group())
print(img.group(1))
print(img.group(2))

与match()大致相同！

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3.findall() 

import re

html = """

    
        
        
    

"""

img = re.findall('.*?.*?', html, re.S)
print(img)
for i in img:
    print(i[0])
    print(i[1])

可以看到，findall就是返回为列表形式。使用方法与前两个相同

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4.sub()

import re

text = "PYmili 6661314520bug改完了吗？"

msg = re.sub('sd+', '你', text)
print(msg)

到这里就可以看出来了吧！这个就是一个替换函数！ 

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总结

这里就讲解一些基本使用方法！接下来就由大家自行实践咯！好的，喜欢这篇论文的小伙伴，多多关照！可以加群共同学习：706128290 我是PYmili！下次再见！