sql当中主要关键字的执行顺序问题
select ,where,group by , order by, from优先级问题
1）select < from
2) select < where
3) select < group by
4) select > order by
结论
order 项目立项书 要做项目的时候，有一个项目的正式列入公司正常开发项目的仪式，称为项目立项书 项目分类-按项目的发布形式 桌面型项目-C/S 结构=client/server 单机、本地安装、功能驱动 web类型项目-B/S 结构=Browser/server 联网、分布式、功能驱动 数据开发类项目 数据流驱动 整个过程，都是以数据节点的流程作为开发的主要依赖 数据开发项目的标准流程 项目背景-需求说明 需求分析 技术方案和排期表 开发细节和风险控制 测试、Bug修复、调优 正式上线-用户可以正式使用 项目总结 细节开发的注意事项 目录组织结构-五大金刚 creat 放数据表的创建sql语句 udf 放javascalapython等相关的自定义代码部分 deal 放相关的具体的业务处理的shell脚本程序 data 存放项目需要的一些临时数据、输入输出临时需要的数据 conf 放项目所需要的配置文件相关的内容。使项目具备更好的可以执行 ——————————————————————————————————————————— 目录 一、项目背景与目标 二、需求分析 三、主要思路与考点 详情 一、项目背景与目标 项目背景 在移动App满天飞的当下，如何做好app的营销和推广至关重要，而该环节的关键在于对APP做大众喜欢的关键字描述，从而提高APP的搜索命中率和下载率 找到热度标签，蹭热度标签往往可以提高相应的APP的下载量和使用量。 项目目标 用时不超过一周，主要是通过查看之前教学资料和视频，百度搜索等方式搞定，加强实战应用开发能力和自学能力 最终达到对于常用的小模块开发，可以在1-5天内迅速解决战斗，并形成自身的类库积累 掌握数据开发流程、核心代码开发，达到独立开发中小型数据仓库项目的能力 二、需求分析 给定一批app名称及其描述信息共52.9完条数据 其内容结构为，共包含6个字段，分别为（appid，appname，一级分类，二级分类，三级分类，tags描述信息），但不一定完全规整，视实际情况可能左对齐包括四个或者五个或六个字段 通过大数据开发之hive数据仓库命令形式，完成数据加载、udf/udaf/udtf函数、统计分析的任务，并演示项目效果即可 三、主要思路与考点 主要思路 通过hive命令将数据加载到数据仓库中 使用hql+udf/udaf/udtf完成统计分析 将统计分析结果插入到hive中自建的新表中 主要考点 数据仓库的目录结构和开发规范 hive及hiveSQL常用命令 系统函数+udf/udaf/udtf灵活使用 hive常见问题的解决实战项目之APP热点标签分析
