bigdata

一.数据分析函数习题回顾：

sql执行顺序：order

  分析函数：

      1.row_number:排名，值都为唯一，例如：1,2,3,4,5...。

不关心是否有相等情况

       2.rank:关心有相等情况，如有相等值，留空位，例如：1,2,2,4,4,6,7,8.....

      3.dense_rank:

     用于排序，关心相等情况，如遇到相等情况，名次不会留下空位。如1,2,2,3,3,4......

窗口函数:

LAG:函数LAG(col,n,DEFAULT)用于统计窗口内往上第n行值。

第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）

​​​​​​​LEAD:与LAG作用相反，函数形式如LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行(可选，默认为1)，第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL)

1. FIRST_VALUE: 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
2. LAST_VALUE:与FIRST_VALUE相反，取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值

over()从句：

1. 1. 与标准的聚合函数COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG联用，如sum(...) over(...)
   2. 与区配的分析窗口联用，如ROW_NUMBER() over(...)
   3. 使用PARTITION BY语句，使用一个或者多个原始数据类型的列
   4. 使用PARTITION BY与ORDER BY语句，使用一个或者多个数据类型的分区或者排序列
   5. 使用窗口规范，窗口规范支持以下格式：

1. 1. ROWS BETWEEN:即为window子句或称窗口子句，属于物理截取，即物理窗口，从行数上控制截取数据的大小多少。
   2. RANGE BETWEEN: 即为window子句或称窗口子句，属于逻辑截取，即逻辑窗口，从列值上控制窗口的大小多少。
   3. PRECEDING：window子句之往前
   4. FOLLOWING：window子句之往后
   5. CURRENT ROW：window子句之当前行
   6. UNBOUNDED：window子句之起点，UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点，UNBOUNDED FOLLOWING：表示到后面的终点。

1. 1. 注意：order by子句后边如果没有跟着多大窗口，则默认为range between unbounded preceding and current row

二丶APP热点标签项目

数据开发项目的标准流程

        项目背景-需求说明

        需求分析

        技术方案和排期表

        开发细节和风险控制

        测试、Bug修复、调优

        正式上线-用户可以正式使用

        项目总结

 主要思路

                通过hive命令将数据加载到数据仓库中

                使用hql+udf/udaf/udtf完成统计分析

                将统计分析结果插入到hive中自建的新表中

        主要考点

                数据仓库的目录结构和开发规范

                hive及hiveSQL常用命令

                系统函数+udf/udaf/udtf使用

                hive常见问题的解决