每个应用是一个broker
每个broker中可以注册多个topic
每个topic中又可以有多个分区 topic-1、topic-2、topic-3、topic-4
每个分区又可以有多个副本，但不能超过broker的个数
这些副本中只有一个是lead，其余是follow
生产者可以指定topic去生产，消费者也可以指定topic去消费。假如一个topic下有多个partition，它的写是根据负载情况去写入的；消费者也不能去顺序消费。
每一个分区（partition）中消息都是有序的，而kafka也只能保证区内有序，不能保证每一个topic下有序，topic只是一个逻辑上的概念。
生产者发送消息，可能由于网络原因造成数据丢失，所以要kafka回复一个ack，这个ack可以设置半数同步后返回，也可以全部同步后在ack。
半数方案和全部方案
如果有一个副本延迟高，那么就会影像到整个集群。
acks参数配置
0：producer不等待ack 数据丢失
1：lead落盘后ack 数据丢失
-1：等待isr数据都同步后再ack 数据丢失、数据重复
ack可以保证数据不丢失（保证数据的可靠性），消息幂等性，由消费者自己控制。
HW和LEO保证数据一致性
消费者有一个消费者组，每个消费者组中有多个消费者，每个消费者组可以订阅一个或多个topic
生产者可以指定topic的partition去生产，消费者也可以指定topic的partition去消费（假如topic和group中只有一个的时候）
每个消费者消费的分区（partition）是不变的，这能消费分配给你的分区中的数据。只有当消费者增加或者减少的时候才会触发重新分配分区；当消费者比分区还多的时候，有的消费者是不消费数据的，可能你增加了消费者，但真正消费数据的消费者还是原来的那几个，它也是进行了重新分配，只不过命中的还是这几个。
