Java 攻城狮 MySQL 相关面试题

基础概念 Mysql 的技术特点是什么？

Mysql 数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程 SQL 服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。

Mysql 服务器默认端口是什么？

Mysql 服务器的默认端口是 3306

与 Oracle 相比，Mysql 有什么优势？

• Mysql 是开源软件，随时可用，无需付费。
• Mysql 是便携式的。
• 带有命令提示符的 GUI。
• 使用 Mysql 查询浏览器支持管理。

MySQL由哪些部分组成，分别用来做什么？

1. Server

• 连接器: 管理连接, 权限验证。
• 分析器: 词法分析, 语法分析。
• 优化器: 执行计划生成, 索引的选择。
• 执行器: 操作存储引擎, 返回执行结果。

2. 存储引擎: 存储数据, 提供读写接口。

MySql的存储引擎有哪些?

MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、 MERGE、 EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV.BLACKHOLE、FEDERATED。

Tips:InnoDB和BDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。

常用的2种存储引擎?

1、Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。

每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同，扩展名分别是.frm (存储表定义)、MYD (MYData,存储数据)、.MYI (MYIndex，存储索引)。

数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布io，获得更快的速度。

2、InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎, InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

Mysql 中有哪几种锁？

MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。

• 表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低。

• 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。

InnoDB 是什么？

lnnoDB 是一个由 Oracle 公司开发的 Innobase Oy 事务安全存储引擎。

MyISAM和InnoDB的区别有哪些

• InnoDB支持事务，MyISAM不支持。
• InnoDB支持行级锁, MyISAM支持表级锁。
• InnoDB支持多版本并发控制(MVVC)，MyISAM不支持。
• InnoDB支持外键，MyISAM不支持。
• MyISAM支持全文索引， InnoDB部分版本不支持(但可以使用Sphinx插件)。

简要说一下数据库范式。

• 第一范式: 属性不可再分。

• 第二范式: 在一范式的基础上， 要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识，这个惟一属性列被称为主关键字或主键。

• 第三范式: 在二范式的基础上， 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
  所以第三范式具有如下特征：
  （1）每一列只有一个值。
  （2）每一行都能区分。
  （3）每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。

基础操作 Heap 表是什么？

HEAP 表存在于内存中，用于临时高速存储。

• BLOB 或 TEXT 字段是不允许的
• 只能使用比较运算符=，<，>，=>，= <
• HEAP 表不支持 AUTO_INCREMENT
• 索引不可为 NULL

NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？

OW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？
NOW（）命令用于显示当前年份、月份、日期、小时、分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期

索引 可以使用多少列创建索引？

任何标准表最多可以创建 16 个索引列

唯一索引比普通索引快吗，为什么？

唯一索引不一定比普通索引快， 还可能慢。

1. 查询时, 在未使用 limit 1 的情况下，在匹配到一条数据后, 唯一索引即返回，普通索引会继续匹配下一条数据，发现不匹配后返回。如此看来唯一索引少了一次匹配， 但实际上这个消耗微乎其微。

2. 更新时， 这个情况就比较复杂了。 普通索引将记录放到 change buffer 中语句就执行完毕了。而对唯一索引而言, 它必须要校验唯一性, 因此, 必须将数据页读入内存确定没有冲突, 然后才能继续操作。 对于写多读少的情况，普通索引利用 change buffer 有效减少了对磁盘的访问次数, 因此普通索引性能要高于唯一索引。

事务 MySQL事务的隔离级别, 分别有什么特点？

1. 读未提交(RU read uncommited): 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到。

2. 读提交(RC): 脏独，一个事务提交之后， 它做的变更才会被其他事务看到。

3. 可重复读(RR repeatable read): 一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下， 未提交变更对其他事务也是不可见的。

4. 串行化(S serializable): 对于同一行记录, 读写都会加锁. 当出现读写锁冲突的时候, 后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行。

什么是锁?

数据库的锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性，这样才能保证在高并发的情况下，访问数据库的时候，数据不会出现问题。

死锁？

是指两个或两个以上进程执行过程中，因竞争共享资源造成的相互等待现象。

如何处理死锁?

• 设置超时时间。超时后自动释放。·
• 发起死锁检测，主动回滚其中一条事务，让其他事务继续执行。

MySQL常见问题解决与优化 MySQL查询缓存有什么弊端，应该什么情况下使用， 8.0版本对查询缓存有什么变更？

• 查询缓存可能会失效非常频繁， 对于一个表， 只要有更新， 该表的全部查询缓存都会被清空。 因此对于频繁更新的表来说， 查询缓存不一定能起到正面效果。

• 对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存。

• 8.0版本的查询缓存功能被删了

Mysql 如何优化 DISTINCT（去重）？

DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。

SELECt DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

做过哪些MySQL索引相关优化？

• 尽量使用主键查询: 聚簇索引上存储了全部数据, 相比普通索引查询, 减少了回表的消耗。

• MySQL5.6之后引入了索引下推优化, 通过适当的使用联合索引, 减少回表判断的消耗。

• 若频繁查询某一列数据, 可以考虑利用覆盖索引避免回表。

• 联合索引将高频字段放在最左边（最左特性）。

一千万条数据的表, 如何分页查询？

数据量过大的情况下，limit offset 分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢。 可以配合当前页最后一条ID进行查询,

SELECt * FROM T WHERe id > #{ID} LIMIT #{LIMIT} .

当然， 这种情况下ID必须是有序的， 这也是有序ID的好处之一。

订单表数据量越来越大导致查询缓慢, 如何处理？

分库分表。由于历史订单使用率并不高，高频的可能只是近期订单。

因此， 将订单表按照时间进行拆分,，根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表。 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成)， 此时既能根据订单ID直接获取到订单记录, 也能按照时间进行查询。

MySQL怎么恢复半个月前的数据

通过整库备份+binlog进行恢复，前提是要有定期整库备份且保存了binlog日志。