目录
前提
1.copy过来后要删除其根目录下的.idea folder：
2.删除下面folder里面的所有内容：
3.在Pycharm中重新建立一个Virtual enviorenment:
4.在Pycharm的终端安装YoloV5 的requirements：
5.可能会遇到下面下面问题，解决方案见下：
6.如果你的机器有GPU显卡，则可按如下启用GPU加速：
另外，可用pyCharm的等价命令行启动Yolo V5：
前提
系统环境：Windows10.
首先安装Windows 64bit 的Python 3.6.2。
再安装PyCharm的社区版.
然后从官网Clone Yolo V5.
我是从从别处copy的整个Yolo v5 整个folder，如果不是copy的source code ，从下面第3步开始:
1.copy过来后要删除其根目录下的.idea folder：
因为这个folder会留有以前的环境信息，导致run不起来：
C:XXXyolov5.ideaworkspace.xml （
行 54:
2.删除下面folder里面的所有内容：
C:XXXyolov5venv
如果不是copy的source code ，不用做以上两步。
3.在Pycharm中重新建立一个Virtual enviorenment:
4.在Pycharm的终端安装YoloV5 的requirements：
5.可能会遇到下面下面问题，解决方案见下：
building 'Levenshtein._levenshtein' extension
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": Microsoft C++ Build Tools - Visual Studio
请参考下面连接解决，实际是需要安装C++ build工具：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ - Microsoft Q&A
6.如果你的机器有GPU显卡，则可按如下启用GPU加速：
假如你有GPU显卡，先跑一下yolov 5的测试，如果出现如下错误，则说明可能pytorch未安装正确：
AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested
解决如下，在Pycharm的终端安装：
pip3 install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.1+cu102 torchaudio===0.10.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
上面命令行来自
如上步骤，则可以使用Pycharm run Yolo V5的detect.py，记得设置该文件参数加上--device 0，表示启用GPU.
另外，可用pyCharm的等价命令行启动Yolo V5：
先在键盘上按Win+R 启动终端cmd：
直接进入yolov5下面的folder，以激活PyCharm的虚拟环境 :
C:XXXyolov5venvscripts>activate.bat
(venv) C:XXXyolov5venvscripts>cd ..
假如你用了Mark Directory as Sources Root:
那么请使用以下，达到等价效果：
(venv) C:XXXyolov5>set PYTHonPATH=%PYTHONPATH%;C:XXXyolov5PaddleOCR
检测一下上面的设置：
(venv) C:XXXyolov5>echo %PYTHONPATH%
%PYTHONPATH%;C:XXXyolov5PaddleOCR
最后命令行启动Yolo V5的测试：
(venv) C:XXXyolov5>python detect.py --weights yolov5s.pt --source 0 --device 0
