- 复习梗概
- 算法思想及时间复杂度
- 选择排序的优化
- 代码及输出
- 完整代码
- 选择排序算法图解
- 选择排序在什么地方进行元素的调换
- 选择排序在什么地方优化,优化后的算法
- 时间复杂度分析
算法思想及时间复杂度
选择排序:从未排序序列中,找出最大的那个元素,与未排序序列的末尾元素交换,
/不断执行上述步骤(n-1轮),末尾最大元素形成有序序列(挑最小的也可以,看需求是升序还是降序)
相比冒泡排序,选择排序无法在内循环过程中,通过比较确定前面是否已经形成有序序列,因此我认为难以优化
最好最坏平均时间复杂度均为O(n2) 空间复杂度:O(1) 属于稳定排序
选择排序的优化
相比冒泡排序,选择排序无法在内循环过程中,通过比较确定前面是否已经形成有序序列,因此我认为这里难以优化
但实际上可以从另一个地方优化:即选取未排序序列最大值这个过程,如果用堆完成的话,时间复杂度只有O(logn)(主要是下滤),整体复杂度O(nlogn)
因此,优化后的选择排序算法 即为 堆排序
详情请见下一篇文章:堆排序
代码及输出
void selectionSort(vector&array) { //外循环控制未排序序列末尾指针,以及重置最大值索引,以及调换最大值与末尾元素 for (int end = array.size() - 1; end > 0; end--) // end记录当前未排序序列的末尾 { int maxNumIndex = 0; for (int i = 1; i <= end; i++) { //注意这里:选择排序:每次内循环取出最大值(初始值为数组第一个元素)与后面每一位元素比较,若找到更大的,则更新最大值所在索引 if (array[maxNumIndex] <= array[i]) { maxNumIndex = i; } } //内循环结束,记录当前未排序序列的最大值的索引 int temp = array[maxNumIndex]; //调换未排序序列的最大值元素与末尾元素位置 array[maxNumIndex] = array[end]; array[end] = temp; } }
输入数组: 6 9 3 1 2 0 8 29 15 11 10 选择排序基础版 找到最大值:29 与10交换 6 9 3 1 2 0 8 10 15 11 29 找到最大值:15 与11交换 6 9 3 1 2 0 8 10 11 15 29 找到最大值:11 与11交换 6 9 3 1 2 0 8 10 11 15 29 找到最大值:10 与10交换 6 9 3 1 2 0 8 10 11 15 29 找到最大值:9 与8交换 6 8 3 1 2 0 9 10 11 15 29 找到最大值:8 与0交换 6 0 3 1 2 8 9 10 11 15 29 找到最大值:6 与2交换 2 0 3 1 6 8 9 10 11 15 29 找到最大值:3 与1交换 2 0 1 3 6 8 9 10 11 15 29 找到最大值:2 与1交换 1 0 2 3 6 8 9 10 11 15 29 找到最大值:1 与0交换 0 1 2 3 6 8 9 10 11 15 29 算法用时:(微秒) [AlgoTime: 16004 us]完整代码
#include#include #include "MeasureAlgoTime.hpp" using namespace std; //! 选择排序:从未排序序列中,找出最大的那个元素,与未排序序列的末尾元素交换, //! 不断执行上述步骤(n-1轮),末尾最大元素形成有序序列(挑最小的也可以,看需求是升序还是降序) //! 相比冒泡排序,选择排序无法在内循环过程中,通过比较确定前面是否已经形成有序序列,因此我认为难以优化 //! 堆排序 //! 最好最坏平均时间复杂度:O(n2) 空间复杂度:O(1) 属于稳定排序 void vectorPrint(vector &array) { for (int i = 0; i < array.size(); i++) { cout << array[i] << ' '; } cout << endl; } void selectionSort(vector &array) { //外循环控制未排序序列末尾指针,以及重置最大值索引,以及调换最大值与末尾元素 for (int end = array.size() - 1; end > 0; end--) // end记录当前未排序序列的末尾 { int maxNumIndex = 0; for (int i = 1; i <= end; i++) { //注意这里:选择排序:每次内循环取出最大值(初始值为数组第一个元素)与后面每一位元素比较,若找到更大的,则更新最大值所在索引 if (array[maxNumIndex] <= array[i]) { maxNumIndex = i; } } //内循环结束,记录当前未排序序列的最大值的索引 cout << "找到最大值:" << array[maxNumIndex] << " " << "与" << array[end] << "交换" << endl; int temp = array[maxNumIndex]; //调换未排序序列的最大值元素与末尾元素位置 array[maxNumIndex] = array[end]; array[end] = temp; vectorPrint(array); } } int main() { Tools::Time::AlgoTimeUs time1; Tools::Time::AlgoTimeUs time2; Tools::Time::AlgoTimeUs time3; vector array; array = {6, 9, 3, 1, 2, 0, 8, 29, 15, 11, 10}; vector array2 = array; vector array3 = array; time1.start(); vectorPrint(array); cout << "选择排序基础版" << endl; selectionSort(array); cout << "算法用时:(微秒)"; time1.printElapsed(); cout << ' ' << endl; return 0; }



