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力扣217.存在重复元素 使用多种方法

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

力扣217.存在重复元素 使用多种方法

题目描述

给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。

示例

示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false

示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

来源:力扣(LeetCode)
链接

C++利用set集合性质
class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector& nums) {
        return set(nums.begin(),nums.end()).size() != nums.size();
        //集合可以自动去掉重复,如果去掉后size变小了就是有重复元素
    }
};
C++ 转化为判断排序后相邻元素是否相等
class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector& nums) {
       sort(nums.begin(), nums.end());//直接排序
       for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){
           if(nums[i] == nums[i+1]){//相等则有重复
               return true;
               }
    }
       return false;
       }
};
复杂度分析

时间复杂度:O(NlogN),其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序。
空间复杂度:O(logN),其中 N 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

C++ 利用哈希表 如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中,则说明存在重复的元素
class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector& nums) {
        unordered_set hashTable;//初始化哈希表
        for(int x : nums){//遍历nums
            if(hashTable.find(x) != hashTable.end()){//已存在说明插入过该元素,不在end
             return true;
            }
            hashTable.insert(x);
        }
        return false;
       }
};

时间和空间复杂度均为O(N),N为数组长度

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