分别使用迭代法（Jacobi与Gausss-Seidel迭代法）和直接求解法（消元法）求解线性方程组：

要求：使误差不超过。

目录

一、雅可比迭代（Jacobi）

二、高斯-赛德尔（Gausss-Seidel）迭代

三、高斯消去法（顺序高斯消去法）

一、雅可比迭代（Jacobi）

• 迭代公式：

• 代码：

#include
#include
#include
using namespace std;
int n=4;
double A[4][4]={7.2,2.3,-4.4,0.5,
				1.3,6.3,-3.5,2.8,
				5.6,0.9,8.1,-1.3,
				1.5,0.4,3.7,5.9};//定义系数矩阵 
double B[4]={15.1,1.8,16.6,36.9};//定义行数列矩阵 
double X0[4]={0};//定义迭代初值 
double e=pow(10,-8);//定义精度 
double C[4][5];//定义迭代公式中的各项系数矩阵 
double X[4];//定义结果数组 
void Jacobi();//定义雅可比函数 
void Matrix();//定义求迭代公式中的各项系数矩阵的函数 
bool Accuracy(double x1,double x2,double x3,double x4);//定义判断是否满足精度的函数 
void output();//定义输出函数 
int main()
{
	Matrix();//求迭代公式中的各项系数矩阵的函数
	cout<<"雅可比迭代："< 
二、高斯-赛德尔（Gausss-Seidel）迭代 
迭代公式：
 
代码：
#include
#include
#include
using namespace std;
int n=4;
double A[4][4]={7.2,2.3,-4.4,0.5,
				1.3,6.3,-3.5,2.8,
				5.6,0.9,8.1,-1.3,
				1.5,0.4,3.7,5.9};//定义系数矩阵 
double B[4]={15.1,1.8,16.6,36.9};//定义行数列矩阵 
double X0[4]={0};//定义迭代初值 
double e=pow(10,-8);//定义精度 
double C[4][5];//定义迭代公式中的各项系数矩阵 
double X[4];//定义结果数组 
void Gauss();//定义高斯-赛德尔函数 
void Matrix();//定义求迭代公式中的各项系数矩阵的函数 
bool Accuracy(double x1,double x2,double x3,double x4);//定义判断是否满足精度的函数 
void output();//定义输出函数 
int main()
{
	Matrix();//求迭代公式中的各项系数矩阵的函数
	cout<<"高斯-赛德尔迭代："< 
三、高斯消去法（顺序高斯消去法） 
计算步骤：
1）消元过程：
 
设，对计算
 
 
2）回代过程：
 
 
代码：
 
#include
#include
#include
using namespace std;
int n=4;
double A[4][5]={7.2,2.3,-4.4,0.5,15.1, 
				1.3,6.3,-3.5,2.8,1.8,
				5.6,0.9,8.1,-1.3,16.6,
				1.5,0.4,3.7,5.9,36.9};//定义矩阵数组 
double Ans[4]={0}; //定义答案数组 
void Elimination();//消元法 
void output();//定义输出函数 
int main()
{
	cout<<"消元法："<=0;j--)
	A[i][j]+=-A[i][k]/A[k][k]*A[k][j];//消元过程 
	for(i=n-1;i>=0;i--)//回代过程 
	{
		Ans[i]=A[i][n]/A[i][i];
		for(j=n-1;j>=0;j--)
		if(i!=j)
		Ans[i]+=-A[i][j]/A[i][i]*Ans[j];
	}
}

void output()//输出函数
{
	int i;
	cout<<"结果为："<