LeetCode 128 最长连续序列 题解

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
提示：
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109

首先，定义一个哈希表（用于判断某个数是否存在哈希表中）
然后遍历数组
如果当前数num存在哈希表，那么跳过
如果当前数num不存在哈希表中，那么查找num-1和num+1这两个数是不是在哈希表中
比如 num是5
1234 678都在哈希表中
遍历数组的时候，遇到1234678都会掠过
此时哈希表中，1的位置和4存的值都是4（证明1或者4所在的连续长度是4）
同理 6和8存的值都是3
那么此时5进来之后，看看4和6在不在哈希表内，如果在的话，一定是端点，一定能获取到值
所以5进来之后，发现左边有4个连续的，右边有3个连续的，加上自己一个，那么组成一个大连续的

4+1+3 = 8

所以要更新当前最长连续串的端点，也就是1的位置（5-4），8的位置（5+3），更新长度为8
只需要端点存值就行，因为端点中的值在遍历的时候如果在哈希表中就会略过
如果这个时候9又进来，那么它获取到8的位置有8，10的位置有0
更新连续子串长度（8+1+0）
所以更新左端点1（9-8）的值为9，右端点9（9+0）的值为9

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        //1.HashMap
        HashMap numToLen = new HashMap<>();
        int max = 0;
        for(int num : nums){
            if(numToLen.containsKey(num)){
                continue;
            }
            //eg:1234  678  num=5
            //left = 4, right = 3
            int left = numToLen.getOrDefault(num - 1, 0);
            int right = numToLen.getOrDefault(num + 1, 0);
            int len = left + right + 1;
            max = Math.max(max, len);
            //当前数加入哈希表，代表其出现过，值的大小无所谓;注意不要放在后面，当num为端点时，value应该为len
            numToLen.put(num, 1);
            //只需要更新端点
            numToLen.put(num - left, len);
            numToLen.put(num + right, len);
            // System.out.println(numToLen);
        }
        return max;
    }
 }

    class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        //2.HashSet
        Set set = new HashSet<>();
        int max = 0;
        //去重
        for(int num : nums){
            set.add(num);
        }
        for(int num : set){
            //只处理没有比num更小的数字的情况，如果有的话，更小的数字会向上找，找到num
            if(set.contains(num - 1)){
                continue;
            }
            int len = 1;
            while(set.contains(num + 1)){
                len++;
                num++;
            }
            max = Math.max(max, len);
        }
        return max;
    }
}