主页有全部关于排序算法的讲解，具体的可以看看，这里就不一一罗列出来了。
从这篇文章中你可以学到如下知识：
- 快速排序的大致介绍
- 快速排序的java实现
1、快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进。基本思想是：通过一趟排序将哟啊排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小，然后再此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。（就是比如有x,y,z,m,k,t，以这么几个数据：以z或者其他的为基准，然后分割成为两部分，然后对两部分进行递归）
2、实现思路
package cn.mldn;
import java.util.Arrays;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {-9,78,23,-567,70};
quickSort(arr,0,arr.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void quickSort(int[] arr,int left,int right) {
int l = left;//左下标
int r = right;//由下标
int pivot = arr[(left + right) / 2];//中轴值
//循环的目的是让比pivot小的值放到左边，比他大的右边
//只要左边索引小于右边的索引，就要继续
int temp = 0;//零时变量，用来做交换
while (l < r) {
while (arr[l] < pivot) {//在pivot的左边一直找，直到找到大于等于pivot的值才退出
l += 1;
}
while(arr[r] > pivot) {//在pivot的右边一直找，直到找到小于等于pivot的值才退出
r -= 1;
}
//当两个循环都结束了，则是两个都找到了,则交换
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
//如果l >= r说明pivot的左右两的值，
// 已经按照左边全是小于pivot值，
// 右边全部是大于等于pivot的值
if (l >= r) {
break;
}
//如果交换完后，发现pivot这个值arr[l] = pivot值相等时候，前移一步
if (arr[l] == pivot) {
r -= 1;
}
//如果交换完后，发现pivot这个值arr[r] = pivot值相等时候，前移后步
if (arr[r] == pivot) {
l += 1;
}
}
//如果l == r,必须l++,r--，否则会出现栈溢出
if (l == r) {
l += 1;
r -= 1;
}
//向左递归
if (left < r) {
quickSort(arr,left,r);
}
//向右递归
if (right > l) {
quickSort(arr,l,right);
}
}
}
2、性能测试
package cn.mldn;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[80000];
for (int i = 0; i < 80000; i++) {
arr[i] = (int)(Math.random()*80000);//生成0到80000的数
}
//2、输出时间
Date date1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd HH:mm:ss");//格式化
String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
System.out.println("排序前的时间" + date1Str);
quickSort(arr,0,arr.length - 1);
Date date2 = new Date();
String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
System.out.println("排序后的时间" + date2Str);
}
public static void quickSort(int[] arr,int left,int right) {
int l = left;//左下标
int r = right;//由下标
int pivot = arr[(left + right) / 2];//中轴值
//循环的目的是让比pivot小的值放到左边，比他大的右边
//只要左边索引小于右边的索引，就要继续
int temp = 0;//零时变量，用来做交换
while (l < r) {
while (arr[l] < pivot) {//在pivot的左边一直找，直到找到大于等于pivot的值才退出
l += 1;
}
while(arr[r] > pivot) {//在pivot的右边一直找，直到找到小于等于pivot的值才退出
r -= 1;
}
//如果l >= r说明pivot的左右两的值，
// 已经按照左边全是小于pivot值，
// 右边全部是大于等于pivot的值
if (l >= r) {
break;
}
//当两个循环都结束了，则是两个都找到了,则交换
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
//如果交换完后，发现pivot这个值arr[l] = pivot值相等时候，前移一步
if (arr[l] == pivot) {
r -= 1;
}
//如果交换完后，发现pivot这个值arr[r] = pivot值相等时候，前移后步
if (arr[r] == pivot) {
l += 1;
}
}
//如果l == r,必须l++,r--，否则会出现栈溢出
if (l == r) {
l += 1;
r -= 1;
}
//向左递归
if (left < r) {
quickSort(arr,left,r);
}
//向右递归
if (right > l) {
quickSort(arr,l,right);
}
}
}
效果：
总体的来说，各位可以把数据跳大的测试，显然会快速排序会快一点的，希尔排序会慢一点的，因为快排是用的递归，开辟了栈，会在内存中开辟空间，但是会性能会高一点。
