pandas内空值nan的类型是float，apply因为类型出bug大概率就是有脏数据或者空值没处理好！！！
我在做的一个影片数据的分析，genre列是一组以list为元素，list里的内容是该影片的电影题材标签。
我准备apply一下拿到column里每个列表的题材类型，但是一直报错，明明是list呀，为什么提醒我float对象的bug呢？
我以为是因为dataframe中该列的dtype是object所以才出现此类型错误，然而！pandas是无法将column的dtype设置为list的，所有问题还是出在该列的元素上。
于是我用isinstance找了一下非列表类型的元素，果然！pandas的空值类型不是null，实际上是float！
于是我在apply里加了个判断，对nan不做处理，else就直接输出原数据（我是准备后续清洗时统一drop掉，大家按自己需求处理）
pd.Dataframe(train.genres.apply(lambda row:get_genres(row) if isinstance(row,list) else row))
结果就正常出来了！
