python指定图片区域实现图片相似度对比

第一部分:截取目标图片并保存

# 导入相关的库
from PIL import Image

# 打开一张图
img = Image.open(r'D:Test_Datamain_map10.png')
# 图片尺寸
img_size = img.size
h = img_size[1]  # 图片高度
w = img_size[0]  # 图片宽度

x = 0.104 * w
y = 0.016 * h
w = 0.218 * w
h = 0.625 * h

# 开始截取
region = img.crop((x, y, x + w, y + h))
# 保存图片
region.save(r"D:Test_Datamain_map10_1.png")

第二部分:图片相似度比较

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
import numpy as np


# 均值哈希算法
def aHash(img):
    # 缩放为8*8
    img = cv2.resize(img, (8, 8), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    # 转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # s为像素和初值为0，hash_str为hash值初值为''
    s = 0
    hash_str = ''
    # 遍历累加求像素和
    for i in range(8):
        for j in range(8):
            s = s + gray[i, j]
    # 求平均灰度
    avg = s / 64
    # 灰度大于平均值为1相反为0生成图片的hash值
    for i in range(8):
        for j in r