ES&elasticsearch-header入门教程01--简单的CRUD

Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，这是通常没有预料到的。 它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处。

无论你是需要全文搜索，还是结构化数据的实时统计，或者两者结合，这本指南都能帮助你了解其中最基本的概念， 从最基本的操作开始学习 Elasticsearch。之后，我们还会逐渐开始探索更加高级的搜索技术，不断提升搜索体验来满足你的需求。

1.可以通过Elasticsearch head 插件（谷歌商城或者百度 下载安装浏览器上）创建索引

2.查询一下结构
现在mapping里面啥也没有 ，我们先定义数据结构类型

{
  "data": {
    "mappings": {
      "man": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
        "address": {
          "type": "text"
        },
        "timestamp": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        },
        "message": {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}

http://192.168.126.128:9200/user3/man/

我使用的es 自动生成文档id 如果想自定义id,resu
指定文档id插入，自动产生文档id插入，使用下面resultful风格的形式 发起post 请求

api 说明 http://192.168.126.128:9200/user3/man/{自定义id}

user3是索引，man是类型，{自定义id}是文档id

3.查询以下刚才创建文档 可以通过生成的id 查询**

**

**4.架子已经搭好了，填充点数据，新增数据

然后通过es 自动生成id 查询一下新增的数据

2.插入文档

4.删除文档

url地址 method 用途
localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id delete 删除文档
5.查询文档
这里先介绍简单的查询，复杂的地方，会在后面说到。

url地址 method 用途
localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id get 查询文档通过文档id
localhost:9200/索引名称/类型名称/_search post 查询所有数据
简单查询数据结构体为

{
  "query":{
    "match_all":{}，（通过该属性查询所有数据）
    "match":{
      "需要查询的字段名称"："查询的值"
    }
  },
  "from": "从第几个开始"（可选）,
  "size": "要查询多少个"（可选） ,
  "sort": [
    {"字段名称":{"order": "desc 或者是 asc"}}（自定义排序，默认通过score元字段进行排序）
  ]
}

聚合查询结构体为:

{
  "query":{
    "match_all":{}，（通过该属性查询所有数据）
    "match":{
      "需要查询的字段名称"："查询的值"
    }
  },
  "from": "从第几个开始"（可选）,
  "size": "要查询多少个"（可选） ,
  "sort": [
    {"字段名称":{"order": "desc 或者是 asc"}}（自定义排序，默认通过score元字段进行排序）
  ]
}

聚合查询结构体为:
(可以定义多个聚合条件，放在不同的聚合名称中)

{
  "aggs":{
    "聚合名称1（自定义）": {
      "terms":{
        "field": "通过该字段进行聚合"
      }，
      "status":{
         "field": "通过该字段进行聚合"（status key可以计算这个聚合的相关参数）
       }
    }，
    "聚合名称2（自定义）": {
       "terms":{
        "field": "通过该字段进行聚合"
      }
    }
  }  
}