Anaconda、Pytorch环境配置部署

任务：
（1）安装好anaconda和pycharm
（2）安装好pytorch并进行测试

python 基础
官网：https://www.python.org/
用处：人工智能（图像处理、语音识别、大数据）、网页爬虫、python小游戏

一、python环境配置
1、平台
通用的公司应用平台主要是Linux系统，为了方便整合现有的代码框架，它是一个开放性的平台，系统的限制比较小，方便我们去更好地应用这个语言。C JAVA
然后选用window。

现有的python版本一般是python3.7或者3.8。

二、调动anaconda安装好的虚拟环境包
pycharm 调用 env_name 虚拟环境

1、进入到Project Interpreter 后的界面

2、添加anaconda 新创建好的环境，点击右侧的 “+” 字符，找到anaconda 新建好的虚拟环境路径，点击OK

3、先点击已添加的 env_name 环境，再点击 OK

至此，python环境配置完成。

三、 pytotch 安装
https://pytorch.org/

step1 在anaconda里面创建独立的虚拟环境 pytorch1.7/1.8版本 python3.7/3.8版本
conda create -n pytorch1.7 python=3.7
方便后面去进行代码的打包，不同版本的代码兼容

主动去获取清华源上面的源包

PS：一定要更改依赖包国内镜像源，作用：提高依赖包的下载速度
Pytoch 清华源镜像：包含了很多python依赖包
conda config --show
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

conda info

step2 在独立的虚拟环境里面安装pytorch

conda activate pytorch1.7

conda list

conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly
PS：下面的命令是GPU版本的命令 NVIDIA CUDA 加速计算（游戏、大数据、深度学习、挖矿）如果有显卡，会明显加快计算速度

conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1

conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
“-c pytorch” 默认从官网channel链接下载 pytorch
但是一定要注意，若已添加清华源链接，可删除“-c pytorch”，改为从清华源下载Pytorch，为了加快下载速度。

conda install pytorch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

anaconda常用指令

conda create -n env_name python=3.8

conda activate env_name

conda list

conda info --envs
删除虚拟环境
conda remove -n evn_name --all