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进阶一:mmdetection2.17特征可视化(包括backbone,neck,head等)

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进阶一:mmdetection2.17特征可视化(包括backbone,neck,head等)

对mmdetection熟练使用后,接下来就要为论文等做准备了,同时如果自己的精度不够好,那么就需要可视化模型提取的特征以便做进一步的修改,以下内容包含mmd的完整可视化流程:
  • 步骤一:请确认你的模型是one-stage or two-stage。请先在目录:mmd2.17mmdetmodelsdetectors中查看你所训练的detectors是基于哪个基类来实现的,比如以新出的Deformable DETR基于transform的baseline为例,打开其检测器文件显示如下:

    接着找到其包含模块detr.py文件(在同一个目录下)并打开:

    可以看出该模块在mmdetection中是基于one-stage网络结构来实现的,接着打开single_stage.py文件(在同目录下),找到extract_feat函数,绿框是新加的语句用于特征显示,此时即可可视化每一个残差模块的特征和特征融合层。
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