由于pytorch没有自动计算卷积层和池化层后的图片尺寸，在全连接层Linear中需要自己计算图片尺寸，因此需要记住这几个公式。
卷积层W：矩阵宽，H：矩阵高。
F：卷积核宽和高
P：padding（需要填充的0的个数
N：卷积核的个数
S：步长
因此
w
i
d
t
h
=
（
W
−
F
+
2
P
）
/
S
+
1
width = （W - F + 2P）/ S + 1
width=（W−F+2P）/S+1
h e i g h t = （ H − F + 2 P ） / S + 1 height = （H - F + 2P） / S + 1 height=（H−F+2P）/S+1
池化层w i d t h = （ W − F ） / S + 1 width = （W - F）/ S + 1 width=（W−F）/S+1
h e i g h t = （ H − F ） / S + 1 height = （H - F） / S + 1 height=（H−F）/S+1
