寻找列表中最接近指定数字的值

排好序的，使用二分法快速查找

import random
from bisect import bisect_left

def takeClosest(myList, myNumber):
    if (myNumber >= myList[-1]):
        return myList[-1]
    elif myNumber <= myList[0]:
        return myList[0]
    pos = bisect_left(myList, myNumber)   # 找到 mylist 里面第一个不比 mynumber 小（即 >= ）的数的索引下标
    # 返回的插入点 pos 可以将数组myList分成两部分。左侧是 all(val < x for val in myList[lo:i]) ，右侧是 all(val >= x for val in myList[i:hi])
    before = myList[pos - 1]
    after = myList[pos]
    if after - myNumber < myNumber - before:
       return after
    else:
       return before

array = list(range(10000000))
value = random.randint(1, 10000000)
takeClosest(array, value)

未排好序

import numpy as np
array = np.random.random(10000000)
def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

利用numpy特性完爆其他所有的方法