- 使用sqlalchemy建立连接
- 需要知道数据库的相关参数，如数据库IP地址、用户名和密码等
- 通过pandas中read_sql函数读入
- 通过dataframe的to_sql方法保存
【我个人是在mysql workbench软件上查看本地数据库的信息（课程上用到的）】
【下面这个图片是旧版本的mysql workbeach,后面使用的是最新版本的，因为发现5.x版本的太旧了，没有导入功能】
【还可以在mysql的命令窗口中，输入】
创建数据库，导入表
接下来创建一个数据库test01(按照教程上边的名，我自己使用之前创建的Trade数据库)，创建完数据库之后，要将csv文件导入成为数据库的表，这样才能在jupyter notebook上连接数据库就可以使用到数据表。
【使用mysql命令窗口创建数据库和导入表也是可以的】
python 连接数据库，读取数据表【两种方法】
方法一：
方法二：
方法二用到数据库中另一张数据表（appendix），在将appendix.csv文件导入的过程中出现了错误，所以我只取了一部分的数据，就没有报错（具体的原因尚未搞清），如下图所示
python 连接数据库，将csv表保存在数据库中
