本章内容

• 理解数据
• 认识数据分析
• 数据分析工具Python
• 集成开发环境和文本编辑器
• 使用Jupter Notebook

理解数据

需要分析的数据一般是结构化的、半结构化的、非结构化的数据集合。

大部分数据集都能够被转化为更加适合分析和建模的结构化形式。

主要的结构化数据

• 表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等），比如报讯在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。
• 多维数组（矩阵） 一维、二维、三维等多种形式
• 通过关键列相互联系的多个表，如sql中的主外键
• 间隔平均或不平均的时间序列

认识数据分析 数据分析的概念

数据分析是指用适当地统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，