在寻找这个答案时在百度找了很长时间，发现全都是这样的例子：
怎样利用Pandas将List列表转换为Dataframe？
这不是我想要的。
现在终于解决了自己的问题，所以在此分享。
问题很简单，就是List里包含了表头（列标签），如下图
百度了半天没有找到相应的例子，查到的都非常雷同的如第一个分享，百度真是帮不了太多的忙，只好去请教高手，要知道命令时间上非常简单！
df2w = pd.Dataframe(df_data_list[1:],columns=df_data_list[0]) df2w
columns=df_data_list[0] 把list中的第一行作为表头（列标签）
df_data_list[1:] 从第二行开始读入所有数据，我的例子里有390条数据。
下图：读入前面8条数据，这个动作又叫“切片”
下图：从380条开始读到底
在此再分享下面的命令：将数据框（Dataframe）转换为列表（List
例子数据：
dishwasher_jobs.xlsx 这是例子数据，下载请用下面链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1MBb0Xq51K_927zjz6Lg52g
提取码：lo7l
下面这个分享不错，蛮有用的！
pandas将df赋值到另一个df_Pandas条件筛选并赋值实用操作一例
上面的例子都是在 jupyter notebook 当中做的，这个对初学者特别方便、直观，对测试几个命令也非常好，这是我最常用的python环境，如何安装请看这篇分享。
一般介绍的都是本地安装的，对初学者来说用起来也比较方便，笔者使用的是安装在服务器上的版本，好处就是如果你有多台电脑，就不需要在每台上都安装了，而且你做的程序也都在服务器上，另外如果你要让别人使用 jupyter notebook 也是非常方便开放给第三方。
相关分享：
数据分析用Python的Pandas模块读写Excel数据及一些实用的变换、排序、筛选、清洗(简单、直观，有始有终)、列拆分、表合并及相关的坑(小白篇)
各种简单易行的变换
更多跟Python相关的分享
