《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》第四节课作业

必做题

（1）对 "./images/car.jpg" 做语义分割，提取出里面的车辆，模仿上课时，对“可视化推 理结果”和“BGRA 四通道图”进行保存。

（2）自己找2张其他图，对图中某个类别进行分割，并保存“BGRA四通道图”。

思考题 

（1）用time模块和for循环，对”./images/car.jpg”连续推理100次，统计时间开销。 有 CUDA 的同学，改下代码:self.device=torch.device('cuda')，统计时间开销。

        CPU 连续推理100次共耗时约722秒（2015 macbook pro）

        无GPU设备

（2）以0.5为阈值，计算”./images/car.jpg”图中车辆的面积(单位:像素)

        车辆面积为102781个像素